Modelo didáctico computacional para desarrollar el aprendizaje de la estadística en la Facultad De Ciencias Histórico Sociales y Educación. UNPRG- 2019

• Autores: Wilder Angel Alvarado Castillo
• Directores de la Tesis: Lilian Roxana Paredes López (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo ( Perú ) en 2023
• Idioma: español
• Número de páginas: 82
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: repositorio.unprg.edu.pe
• Resumen
  • español

    La presente investigación tuvo como propósito elaborar la propuesta de un Modelo Didáctico Computacional, para desarrollar el aprendizaje de la estadística en la Facultad de Ciencias Histórico Sociales y Educación- UNPRG. La investigación es de enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, en el nivel descriptivo propositivo. La muestra fue de tipo no probabilística y estuvo conformada por 53 estudiantes de las especialidades de Ciencias Naturales, Lenguaje y Literatura, Matemática y Computación. Como resultados se obtuvo que el 70% de estudiantes alcanzaron el nivel “En Proceso”, el 28% el nivel “Logrado”, no hubo estudiantes que alcanzaran el nivel Destacado y sólo el 2% quedó rezagado en el nivel “Inicio”.

    Además, se encontró que el 68% de estudiantes tiene actitud indiferente al aprendizaje de la Estadística Aplicada, sin embargo, el 23% logró mostrar una actitud positiva y sólo 9% asumió una actitud negativa hacia al curso de Estadística Aplicada en los estudiantes de la escuela profesional de Educación de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. El modelo se diseñó en base a las teorías de aprendizaje significativo, el constructivismo y el pensamiento computacional, con el propósito de fortalecer el aprendizaje de la Estadística Aplicada a la Educación en la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo.

  • English

    This report concerns a projective research study for the students of the Applied Statistics to Education course of the Professional School of Education in the Faculty of Social History Sciences of the Pedro Ruiz Gallo National University, whose purpose was to prepare the proposal for a Computational Didactic Model, to improve the level of learning of the aforementioned course, the research was developed under the quantitative approach, with a non-experimental descriptive design with proposal and validation. The sample was non-probabilistic and consisted of 53 students from the specialties of Natural Sciences, Language and Literature, Mathematics and Computing. As a result, it was obtained that 70% of students managed to reach only the level In the Learning Process, 28% qualified at the level of Achieved in learning, there were no students who reached the Outstanding level and only 2% were left behind in the level of Beginning. In addition, it was found that 68% of students take it with an indifferent attitude, however, 23% managed to show a positive attitude and only 9% assumed a negative attitude towards the Applied Statistics course in the students of the professional school of Education. from the Pedro Ruiz Gallo National University. The model was designed based on the theories of significant learning, constructivism and computational thinking, with the purpose of strengthening the learning of Statistics Applied to Education at the Pedro Ruiz Gallo National University.