Potencia predictiva de variables académicas en el rendimiento académico de estudiantes universitarios del Primer Ciclo 2015-1. Caso de la Universidad Privada del Norte-Cajamarca

• Autores: Joel Calua Torres
• Directores de la Tesis: Jorge Tejada Campos (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Nacional de Cajamarca ( Perú ) en 2016
• Idioma: español
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: hdl.handle.net
• Resumen
  • español

    La presente investigación se hizo en la Universidad Privada del Norte con sede en la ciudad de Cajamarca-Perú (UPNC). En este contexto educativo existe un conocimiento explícito que defiende la influencia de determinadas variables académicas sobre el rendimiento académico. Tanto es así que inclusive se abordan curricularmente para orientar un rendimiento académico exitoso a través de programas definidos: PDN (Programa de Nivelación), OP (Orientación Psicológica), Programa de Tutoría y GD (Gestión de la Docencia que aplica la Encuesta de Satisfacción Estudiantil: ESA). Cada programa se focaliza en algunas variables consideradas académicas cuyo nivel de contribución en el éxito o fracaso académico no se conoce en el contexto de estudiantes universitarios cajamarquinos. En esta situación problemática surge la pregunta de investigación que orientó el presente estudio: ¿Cuál es la potencia predictiva de las variables académicas (Rendimiento académico previo: Comunicación y Matemática del quinto año de educación secundaria, Satisfacción académica estudiantil, ¿Asistencia al programa de Tutoría y Aptitud académica) para determinar el rendimiento académico de los estudiantes de primer ciclo 2015-1 de la UPNC? El objetivo fundamental fue determinar la potencia predictiva de aquellas variables académicas que predicen el rendimiento académico de los estudiantes antes mencionados con la finalidad de proponer un modelo predictivo. Para alcanzar dicho objetivo se hizo la medición de cada una de las variables, independientemente; luego se calculó el nivel de correlación entre las variables independientes y la variable dependiente (Rendimiento académico) y finalmente, a través del modelo de regresión múltiple, se estableció la pertinencia y el nivel de potencia predictiva de las variables académicas consideradas en el contexto local como determinantes en el éxito o fracaso académicos de los estudiantes del primer ciclo de la UPNC. El resultado estadístico debió generar una ecuación predictiva que corroborara las afirmaciones teóricas sobre las variables académicas explícitamente aceptadas en el contexto educativo local. Esta ecuación podría ser aplicada como instrumento preventivo para el caso de UPNC; sin embargo, dichas teorías quedaron parcialmente demostradas, puesto que si bien se reafirmó (se falsó) que dichas variables tendían a una correlación significativa y que, por lo tanto, podrían ser consideradas en un modelo predictivo, los datos reales demostraron que dicha predicción sería débil. Las razones son varias, no obstante, lo inmediato se puede explicar por el hecho de que las teorías existentes al respecto no necesariamente se refieren a realidades o contextos locales.

  • English

    This investigation has been made in “Universidad Privada del Norte” From Cajamarca-Peru (UPNC). In this educative context exists an explicit knowledge that defines the influence of determined academic variables about the academic performance. These academic variables deal with the syllabus to lead to a successful academic performance through the defined programs: PDN (Leveling Program), OP (Psychological Orientation), Tutorial Programs and GD (Administration process of teaching that applies the Educative satisfaction survey: ESA). Each program focuses in some academic variables that the level of contribution in the academic success or failure is not known in the students’ context from Cajamarca. In this problematic situation appears the investigation question that guides this study: Which is the predictive power of the academic variables (Previous academic performance: Oral communication and Mathematics of the fifth year of high school, academic satisfaction of the students, attendance to the tutorial program and academic attitude) to determine the academic performance of the first cycle students 2015-1 in UPNC? The basic objective was to determine the predictive power of those academic variables that predict the academic performance of the student mentioned above with the purpose to propose a predictive model. To reach this objective each measure variable was mentioned, independently; then the level co-relation between independent and dependent variables were calculated (academic performance) and finally, through the model of multiple regression, I was established the level of the relevant and predictive power of the academic variables considered in the local context as academic success and failure determinants of the student from the first cycle in UPNC. The statistical result must have generated a predictive equation that confirms the theorist assertions about the academic variables explicitly accepted in the local educative context. This equation could be applied as preventive instrument for UPNC; however those theories remained partially demonstrated, because it was confirmed that those variables had a significant correlation and in that way, they could be considered as a predictive model, the real information showed that the prediction might be weak. There are many reasons, even though, the adjacent can be explained because of the existing theories, are not about the local context.