Análisis de la accesibilidad peatonal a partir de la caracterización de caminos potenciales mediante tecnologías de captura masiva de datos
- Autores: David Fernández-Arango
- Directores de la Tesis: Francisco-Alberto Varela-García (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidade da Coruña ( España ) en 2024
- Idioma: español
- Número de páginas: 240
- Tribunal Calificador de la Tesis: Pedro Arias Sánchez (presid.), Margarita Novales (secret.), Francisco Fernández Rivera (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Civil por la Universidad de A Coruña
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: RUC
- Resumen
- español
Analizar el desplazamiento peatonal en zonas urbanas es complejo por los múltiples factores involucrados y la dificultad de obtener datos precisos. Esta tesis explora el uso de tecnologías LiDAR y GIS para capturar y analizar datos que permitan optimizar trayectos peatonales, especialmente en el ámbito escolar. El objetivo es implementar políticas que garanticen la seguridad y la eficiencia de estos desplazamientos dentro de una movilidad urbana. A lo largo de los artículos de este compendio, se profundiza en el uso de tecnologías geográficas para obtener información sobre la movilidad urbana, comprendiendo los hábitos de desplazamiento y el conocimiento colectivo a través de procesos participativos. Esto incluye el análisis de las rutas más frecuentadas, los medios de transporte utilizados y la identificación de puntos peligrosos. Posteriormente, se presenta una metodología para caracterizar el espacio peatonal urbano utilizando datos LiDAR MLS, segmentando automáticamente nubes de puntos y generando superficies de impedancia para crear un modelo 3D de alta resolución del espacio peatonal. Finalmente, se propone un método para evaluar la movilidad a pie en las ciudades, identificando las rutas más adecuadas y destacando la importancia de considerar obstáculos en la planificación de los trayectos. La tesis subraya el uso de tecnologías avanzadas y un enfoque multidisciplinario para mejorar la movilidad urbana y escolar, contribuyendo a crear ciudades más sostenibles y seguras, alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030.
- English
Analyzing pedestrian movement in urban areas is complex due to the multiple factors involved and the difficulty of obtaining precise data. This thesis explores the use of LiDAR and GIS technologies to capture and analyze data to optimize pedestrian routes, especially in the school environments. The objective is to implement policies that ensure the safety and efficiency of these movements within urban mobility. Throughout the articles in this compendium, the use of geographic technologies to obtain information about urban mobility is examined in depth, understanding displacement habits and collective knowledge through participatory processes. This includes analyzing the most frequented routes, the means of transportation used, and the identification of dangerous points. Subsequently, a methodology is presented to characterize the urban pedestrian space using LiDAR MLS data, automatically segmenting point clouds and generating impedance surfaces to create a high-resolution 3D model of the pedestrian space. Finally, a method is proposed to evaluate pedestrian mobility in cities, identifying the most suitable routes and highlighting the importance of considering obstacles in route planning. The thesis emphasizes the use of advanced technologies and a multidisciplinary approach to improve urban and school mobility, contributing to the creation of more sustainable and safer cities, aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs) of the 2030 Agenda.
- galego
Analizar o desprazamento peonil en zonas urbanas é complexo polos múltiples factores implicados e a dificultade de obter datos precisos. Esta tese explora o uso de tecnoloxías LiDAR e GIS para capturar e analizar datos que permitan optimizar traxectos peonís, especialmente no ámbito escolar. O obxectivo é implementar políticas que garantan a seguridade e eficiencia destes desprazamentos dentro dunha mobilidade urbana. Ao longo dos artigos deste compendio, afóndase no uso de tecnoloxías xeográficas para obter información sobre a mobilidade urbana, comprendendo os hábitos de desprazamento e o coñecemento colectivo a través de procesos participativos. Isto inclúe a análise das rutas máis frecuentadas, os medios de transporte utilizados e a identificación de puntos perigosos. Posteriormente, preséntase unha metodoloxía para caracterizar o espazo peonil urbano utilizando datos LiDAR MLS, segmentando automaticamente nubes de puntos e xerando superficies de impedancia para crear un modelo 3D de alta resolución do espazo peonil. Finalmente, proponse un método para avaliar a mobilidade peonil nas cidades, identificando as rutas máis axeitadas e destacando a importancia de considerar obstáculos na planificación dos traxectos. Atese subliña o uso de tecnoloxías avanzadas e un enfoque multidisciplinario para mellorar a mobilidade urbana e escolar, contribuíndo a crear cidades máis sostibles e seguras, aliñadas cos Obxectivos de Desenvolvemento Sostible (ODS) da Axenda 2030.
- español
