Predicción de fenómenos meteorológicos adversos mediante modelos de alta resolución y sistemas de alerta temprana
- Autores: David Suárez Molina
- Directores de la Tesis: Gustavo Montero García (dir. tes.), Albert Oliver Serra (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria ( España ) en 2024
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: M. Yolanda Luna Rico (presid.), Eduardo Rodríguez Barrera (secret.), Pedro Javier Dorta Antequera (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Tecnologías de Telecomunicación e Ingeniería Computacional por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
- Materias:
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- Tesis en acceso abierto en: acceda
- Resumen
El cambio climático y los fenómenos meteorológicos adversos asociados son una realidad que enfrenta la humanidad en el siglo XXI. En efecto, fenómenos tales como tormentas, inundaciones, olas de calor y huracanes tienen un impacto profundo y multifacético en las sociedades contemporáneas. Estos eventos no solo generan significativas pérdidas económicas, sino que también resultan en la pérdida de vidas humanas, alterando profundamente el tejido social y económico de las comunidades afectadas. En este contexto, comprender y cuantificar estos impactos se torna crucial para el desarrollo de estrategias de mitigación y adaptación efectivas. La presente tesis se propone con el objetivo de mejorar el conocimiento de un amplio espectro de fenómenos meteorológicos adversos y sobre la importancia de mejorar la investigación en modelos numéricos de alta resolución, así como conocer sus limitaciones. Los estudios han sido realizados a escala regional, pero los resultados obtenidos pueden ser exportados a otras regiones de interés. Es necesario conocer, caracterizar y analizar los fenómenos y así ofrecer un marco para comprender mejor los desafíos y oportunidades en la gestión de riesgos climáticos y la implementación de políticas resilientes, destacando la importancia de los sistemas de alerta temprana como una herramienta crucial para salvar vidas y reducir las pérdidas económicas.
Para alcanzar los objetivos propuestos se ha estructurado en un compendio de tres artículos los cuales se concentran en conseguir hitos concretos.
El primer artículo de la tesis se centró en el análisis de parámetros derivados de sondeos meteorológicos con el objetivo de evaluar episodios de fenómenos meteorológicos adversos en Canarias. Este estudio permitió identificar patrones y características atmosféricas asociadas a eventos extremos, como tormentas y precipitaciones intensas. Los resultados mostraron que ciertos índices de inestabilidad y parámetros termodinámicos pueden servir como indicadores anticipados de estos fenómenos, y proporcionan una base científica sólida para mejorar los sistemas de alerta temprana en la región.
El segundo artículo se dedicó al análisis de sensibilidad del modelo numérico Weather Research and Forecasting (WRF) aplicado a Canarias. Se realizaron múltiples simulaciones para evaluar la respuesta del modelo a diferentes configuraciones y condiciones iniciales. Los hallazgos destacaron la importancia de la elección de parámetros específicos para mejorar la precisión de las predicciones meteorológicas en un entorno complejo como el de Canarias. Este trabajo subraya la necesidad de una calibración cuidadosa del WRF para optimizar su rendimiento y fiabilidad en la previsión de fenómenos adversos.
El tercer artículo abordó la caracterización de las intrusiones de polvo en Canarias, un fenómeno que tiene implicaciones significativas tanto para la salud pública como para el medio ambiente. Mediante el análisis de datos meteorológicos, se logró una comprensión detallada de las condiciones que favorecen estas intrusiones y su impacto. Los resultados obtenidos contribuyen a mejorar las estrategias de monitoreo y respuesta ante episodios de polvo, y se integran eficazmente en los sistemas de alerta temprana regionales.
