El objetivo de la presente investigación fue determinar la influencia de la logística y la gestión de procesos en la cadena de suministros durante la pandemia del 2020 al 2022. Para ello, se consideró el paradigma positivista, el enfoque cuantitativo, el tipo de investigación fue sustantiva, diseño no experimental de corte transversal y se utilizó un método hipotético deductivo. En la investigación participaron 103 personas, cuyos datos fueron recolectados a través de una encuesta, la cual se sostuvo de sus respectivos instrumentos, los que fueron validados previamente, calculándose posteriormente la confiabilidad con la prueba de Alfa de Cronbach. Así también, se realizaron los cálculos estadísticos con la prueba de Chi cuadrado con un resultado aceptable para el modelo planteado (p=0.000). Del mismo modo, se realizaron las pruebas de pseudo R cuadrado y bajo el criterio de Cox Snell (0.405) y Nagelkerke (0.619) lo cual ratificó la influencia de las variables independientes sobre la dependiente. Se concluyó que la logística y la gestión de procesos influyen en un 77% sobre la cadena de Suministros. Tanto la logística como la gestión de procesos de manera independiente influyen positivamente en más del 70% con relación a las variables en estudio. Finalmente, se generó una propuesta a fin de utilizar la tecnología de la Industria 4.0 juntamente con el desarrollo de las habilidades blandas para mejorar los procesos logísticos en la cadena de suministros.
The objective of this research was to determine the influence of logistics and process management in the supply chain during the Pandemic period of 2020 to 2022. For this purpose, were considered the positivist paradigm, the quantitative approach; the type of research was substantive, non-experimental cross-sectional design and a hypothetical deductive method was used. A total of 103 people participated in the research, whose data were collected through a survey, which was supported by their respective instruments, which were previously validated, then calculating the reliability with Cronbach's Alpha test. Statistical calculations were also performed with the Chi-square test with an acceptable result for the model proposed (p=0.000). As the same way, pseudo R-squared tests were performed under the Cox Snell (0.405) and Nagelkerke (0.619) criterias, which ratified the influence of the independent variables on the dependent variable. It was concluded that logistics and process management have a 77% influence on the supply chain.
Logistics and process management independently have a positive influence of more than 70% in relation to the variables under study. Finally, a proposal was generated to use Industry 4.0 technology join to the development of soft skills to improve logistics processes in the supply chain.
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