Factores predictivos de riesgo de morbilidad y mortalidad en la cirugía cardiaca
- Autores: Gema Vega González
- Directores de la Tesis: Antonio García Reyes (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 1999
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Manuel Oya Otero (presid.), Agustín Albillos Martínez (secret.), Juan Duarte Manzanal (voc.), Carmen Suárez Fernández (voc.), Agustín Hidalgo Pascual (voc.)
- Materias:
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- Resumen
INTRODUCCION; Las intervenciones de cirugía cardíaca con circulación extracorpórea (CEC) se han incrementado de forma acelerada en las últimas décadas.No obstante,registra una alta incidencia de morbilidad (MB) y mortalidad (MT) existiendo diferencias de resultados entre instituciones. Esto hace necesario ajustarlos por la gravedad preoperatoria de los pacientes. Actualmente , no existe ninguna escala de riesgo obtenida en la población española, La utilización de las ya existentes tienen claras limitaciones al confirmarse una menor precisión en la predicción del riesgo.
OBJETIVOS 1) Identificar los factores de riesgo (FR) de MT o MB en la cirugía cardiaca con CEC ( valvular y/ocoronaria)2) Crear dos modelos matemáticos predicitvos con los FR preoperatorios calculando su poder discriminante y comprobar si existe modificaciones al introducir la información de las variables intraoperatorias, 3) Crear 2 escalas clínicas de riesgo y validarlas en otra muestra de pacientes. 4) Estudiar la predicción de la escala de riesgo de Tuman.
DISEÑO Estudio observacional prospectivo de cohortes de pacientes en el Hospital de la Princesa de Madrid desde el 1 de febrero de 1994 que cumplían los criterios de inclusión, La muestra venía condicionada por el total de exitus. Las variables en el primer año fueron: 52 pre, 20 intra, y 38 postoperatorias. A partir del 2 2º año: 20 pre, 2 intra y 2 dependientes; la MT (> = 30 días post -ciruggía o posterior si es consecuencia de ésta) y la MB ( estancia en UCI>72 h).
ANALISIS ESTADISTICO.De forma aleatoria se escogió una muestra de aprendizaje (MA90% de pacientes) y otra de validación (MV). SE realizó: análisis bivariado y multivariado de Regresión Logística (RL). El poder discriminante y predictivo se midió pro el `¿indice - y la cuantificación del riesgo por el Riesgo Relativo (RR). Se crearon 2 escalas clínicas a partir del RR de RÑL, validándolas en la MV.
