Espacialización de variables edáficas a diferentes escalas en áreas de pastoreo

• Autores: Jesús Barrena González
• Directores de la Tesis: Manuel Pulido Fernández (dir. tes.), Joaquín Francisco Lavado Contador (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Extremadura ( España ) en 2024
• Idioma: español
• Número de páginas: 244
• Tribunal Calificador de la Tesis: Susana Schnabel (presid.), Lukasz Mendyk (secret.), María Estela Nadal Romero (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Desarrollo Territorial Sostenible por la Universidad de Extremadura
• Menciones:
  • Internacional
• Calificación: Sobresaliente Cum Laude
• Materias:
  • Ciencias de la tierra y del espacio
    • Geografía
      • Utilización del terreno
      • Geografía física
    • Ciencias del suelo
      • Cartografía de suelos
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en:  TESEO  Dehesa 
• Resumen
  • español

    Las áreas de pastoreo en Extremadura, como las dehesas y pastizales, desempeñan un papel vital en la preservación de ecosistemas saludables y en el sustento de funciones esenciales. Estos entornos únicos en la región no solo albergan una biodiversidad única, sino que también son fundamentales para la sostenibilidad tanto ambiental como económica. Para asegurar el equilibrio adecuado de estos ecosistemas, es importante comprender las complejas interrelaciones entre las propiedades del suelo y su funcionamiento.

    En este contexto, la tesis aborda la tarea de profundizar en el conocimiento de la variabilidad espacial de las propiedades del suelo en las áreas de pastoreo de Extremadura. Se examina esta variabilidad en diversas escalas y profundidades, con un enfoque particular en cómo el pastoreo impacta la distribución espacial de estas propiedades. La investigación, estructurada en varios capítulos, aborda diferentes aspectos del mapeo detallado de propiedades del suelo en este contexto específico.

    El objetivo central de la tesis es proporcionar una comprensión integral de la variabilidad del suelo en áreas de pastoreo, especialmente en las dehesas. Utilizando tanto técnicas clásicas como avanzadas de mapeo, se busca predecir la distribución espacial de las propiedades del suelo. Se presta especial atención a cómo la intensidad de pastoreo influye en esta distribución, revelando patrones y relaciones significativas.

    Los resultados más destacados muestran la identificación de patrones espaciales complejos, la destacada capacidad predictiva de los algoritmos de aprendizaje automático empleados, y las relaciones significativas entre las variables ambientales utilizadas como predictores y diversas propiedades del suelo. Estos hallazgos no solo enriquecen la comprensión de la variabilidad del suelo en Extremadura, sino que también ofrecen valiosas perspectivas para la gestión sostenible de estas áreas de pastoreo.

    En resumen, la tesis no solo aporta resultados sustanciales y metodologías avanzadas en el ámbito del mapeo de propiedades del suelo, sino que también proporciona percepciones valiosas para la gestión sostenible del suelo en la región. Destaca, especialmente, la importancia de considerar la intensidad de pastoreo en los entornos característicos de la dehesa, subrayando la necesidad de enfoques de manejo adaptativos y contextualizados

  • English

    This thesis research focuses on Extremadura and its grazing areas, including holm oak meadows and pastures, which play a crucial role in preserving ecosystems and essential functions for environmental and economic sustainability. To comprehend the complex interrelations between soil properties and their functioning, the thesis delves into the spatial variability in the grazing areas of the region, exploring different scales and depths, with a particular focus on the impact of grazing on these properties. This thesis, structured in various publications, aims to provide a comprehensive understanding of soil variability in grazing areas, especially in holm oak meadows. Using both classic and advanced mapping techniques, the goal is to predict the spatial distribution of soil properties, with an emphasis on how grazing intensity influences this distribution. The highlighted results reveal intricate spatial patterns, a good predictive capacity of the machine learning algorithms employed, and significant relationships between environmental variables and soil properties. These findings not only enhance the understanding of soil variability in Extremadura but also offer valuable insights for the sustainable management of grazing areas. In summary, the thesis not only presents substantial results and advanced methodologies in soil property mapping but also provides valuable perspectives for sustainable soil management in the region. It underscores the importance of considering grazing intensity in characteristic holm oak environments, emphasizing the need for adaptive and contextualized management approaches.