Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas

• Autores: Martha Corrales Bossio
• Directores de la Tesis: Edilberto Cepeda Cuervo (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) ( Colombia ) en 2017
• Idioma: español
• Materias:
  • Matemáticas
    • Álgebra
    • Análisis y análisis funcional
    • Ciencia de los ordenadores
    • Geometría
    • Teoría de los números
    • Análisis numérico
    • Investigación operativa
    • Probabilidad
    • Estadística
    • Topología
    • Otras especialidades matemáticas
  • Astronomía y astrofísica
    • Medio interplanetario
    • Astronomía óptica
    • Planetología
    • Radioastronomía
    • Sistema solar
    • Otras especialidades astronómicas
  • Física
    • Acústica
    • Electromagnetismo
    • Física de fluidos
    • Mecánica
    • Física molecular
    • Física atómica y nuclear
    • Nucleónica
    • Óptica
    • Química física
    • Física del estado sólido
    • Física teórica
    • Termodinámica
    • Unidades y constantes
  • Química
    • Química analítica
    • Química inorgánica
    • Química macromolecular
    • Química orgánica
    • Química física
  • Ciencias de la tierra y del espacio
    • Ciencias del espacio
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: repositorio.unal.edu.co
• Resumen

  • Esta tesis explora el ajuste de modelos de antedependencia a datos continuos longitudinales donde se establecen estructuras de regresión a los parámetros del modelo. Para ajustar los modelos propuestos, se extiende el método Bayesiano propuesto por Cepeda y Gamerman. Finalmente, se presentan algunos estudios de simulación y múltiples aplicaciones para observar el desempeño del método.