Método de integración inteligente de procesos de negocio sensible y adaptado al contexto
- Autores: Jorge Eliécer Giraldo Plaza
- Directores de la Tesis: Demetrio Arturo Ovalle Carranza (dir. tes.), Flávia Maria Santoro (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) ( Colombia ) en 2018
- Idioma: español
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Materias:
- Física
- Ciencias de la tierra y del espacio
- Ciencias tecnológicas
- Ingeniería y tecnología aeronáuticas
- Tecnología bioquímica
- Ingeniería y tecnología químicas
- Tecnología de los ordenadores
- Tecnología de la construcción
- Ingeniería y tecnología eléctricas
- Tecnología electrónica
- Ingeniería y tecnología del medio ambiente
- Tecnología industrial
- Tecnología de la instrumentación
- Tecnología de materiales
- Tecnología e ingeniería mecánicas
- Tecnología médica
- Tecnología metalúrgica
- Tecnología de productos metálicos
- Tecnología de vehículos de motor
- Tecnología minera
- Tecnología naval
- Tecnología nuclear
- Tecnología del carbón y del petróleo
- Tecnología energética
- Tecnología de los ferrocarriles
- Tecnología del espacio
- Tecnología de las telecomunicaciones
- Tecnología textil
- Tecnología de los sistemas de transporte
- Procesos tecnológicos
- Planificación urbana
- Otras especialidades tecnológicas
- Ciencias de las artes y las letras
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: repositorio.unal.edu.co
- Resumen
La Integración de procesos de negocio permite consolidar un conjunto de modelos de proceso en una sola descripción, con el fin de realizar actividades de mantenimiento y/o actualización sobre los ellos. Por lo anterior, es importante seleccionar aquellos procesos que soporten dichas actividades sin afectar su resultado y rendimiento. En esta tesis de doctorado se propone un método de integración de procesos de negocio, con capacidad de razonamiento sobre el contexto. El método propuesto consta de cuatro fases secuenciales e iterativas a saber, Fase 1. Definición del objetivo de integración, Fase 2. Búsqueda y recuperación de variantes, Fase 3. Integración y Fase 4. Propagación y ejecución. Adicionalmente, se propone un modelo de contexto que soporta el método, el cual está compuesto por entidades, situaciones y restricciones, al cual se integra una ontología de contexto de variantes, que identifica los recursos involucrados a partir de una situación contextual presente. El razonamiento inteligente se soporta por un sistema multi-agente que captura información del contexto, identifica situaciones, realiza agrupamiento de variantes y propagación de cambios; obteniendo como resultado la lista de variantes a integrar. Finalmente, se construye un prototipo de validación, que facilita la simulación de escenarios y la ejecución de los procesos. La validación del método se realizó mediante la definición y aplicación del método a cuatro casos de estudio; así mismo, para el análisis de resultados, se utilizaron métricas de valoración cualitativa y cuantitativa. Los resultados obtenidos fueron satisfactorios, lo cual demuestra la utilidad, la validez y el alcance del método
