Resumen de Diagnóstico de tumores cerebrales humanos mediante espectroscopía de resonancia magnética 'in vitro' y reconocimiento de patrones
En este trabajo se aplican métodos de reconocimiento de patrones para el diagnóstico de biopsias de tumores cerebrales humanos a partir de su metaboloma, analizado mediante espectroscopía de resonancia magnética (ERM) in vitro.
Se analizaron 205 biopsias de tumores cerebrales y cerebro normal humanos obtenidas en intervenciones neuroquirúrgicas. En 40 se llevó a cabo una extracción de fosfolípidos en cloroformo-metanol y análisis mediante ERM de fósforo-31 (ERM-31P). Otras 165 fueron sometidas a extracción con ácido perclórico y analizadas mediante ERM de protón (ERM-1H). Se caracterizaron para cada biopsia 11 fosfolípidos en el primer caso y 17 metabolitos en el segundo. En cada caso, y para cada par de clases histológicas diferentes se calculó una regla de clasificación lineal. En el análisis de protón, además se probaron reglas discriminantes cuadráticas y de regresión logística binaria. Para cada biopsia se obtuvo, a partir de estas ecuaciones binarias, la probabilidad de pertenecer a cada una de las clases histológicas estudiadas. De esta forma fue posible determinar el porcentaje de clasificaciones correctas para cada tipo de tejido. En el apartado de ERM-1H, con mayor tamaño muestral, se estudió además la fiabilidad del procedimiento estadístico a través de las probabilidades a posteriori de clasificación.
Hemos identificado alteraciones metabólicas características de estirpe celular y otras comunes a la transformación maligna. No obstante, el metaboloma tumoral analizado mediante ERM in vitro ha demostrado ser una herramienta útil para el diagnóstico de los tumores cerebrales humanos. Los perfiles de fosfolípidos proporcionaron un 68% de clasificaciones correctas y los de metabolitos solubles en ácido, un 75-84%. Un mayor tamaño muestral permitiría generalizar nuestros resultados a una población más amplia. La incorporación de métodos rápidos de análisis por ERM como la HR-MAS facilitaría en el futuro su aplicación directa en el ámbito clínico como herramienta complementaria al diagnóstico anatomopatológico.
