De vectores a conceptos: nuevas rutas en la representación computacional del lenguaje

• Autores: Alejandro Martínez Mingo
• Directores de la Tesis: Guillermo Jorge-Botana (dir. tes.), Ricardo Olmos Albacete (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 2024
• Idioma: español
• Número de páginas: 280
• Tribunal Calificador de la Tesis: Vicente Sanjosé (presid.), Miguel Ángel Sorrel Luján (secret.), José Manuel Reales Avilés (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Psicología Clínica y de la Salud por la Universidad Autónoma de Madrid
• Materias:
  • Lingüística
    • Lingüística aplicada
      • Lingüística informatizada
  • Psicología
    • Psicopedagogía
      • Procesos cognitivos
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Biblos-e Archivo
• Resumen
  • español

    Este trabajo de tesis aborda la creación de subespacios conceptuales a partir de modelos distribucionales del lenguaje, proponiendo nuevas metodologías para mejorar la representación computacional de conceptos. El estudio plantea la formalización de un modelo lingüístico basado en la probabilidad cuántica, que proporciona una nueva visión sobre la interpretación de la información semántica. Además, se llevan a cabo tres estudios que analizan la aplicabilidad de este modelo para medir los sesgos cognitivos en el uso del lenguaje. Estos sesgos, inherentes a la comunicación humana, pueden ser mejor comprendidos y cuantificados a través del modelo propuesto. La investigación se enfoca en avanzar en la comprensión y el análisis de los aspectos cognitivos y semánticos del lenguaje, proporcionando nuevas herramientas y métodos que pueden ser de utilidad en el campo de la lingüística computacional y las ciencias cognitivas

  • English

    This thesis work addresses the creation of conceptual subspaces from distributional language models, proposing new methodologies to improve the computational representation of concepts. The study also proposes the formalization of a linguistic model based on quantum probability, which provides a new insight into the interpretation of semantic information. Furthermore, several studies are carried out to analyze the applicability of this model for measuring cognitive biases in language use. These biases, inherent in human communication, can be better understood and quantified through the proposed model. The research, therefore, focuses on advancing the understanding y analysis of the cognitive and semantic aspects of language, providing new tools and methods that can be of utility in the field of computational linguistics y cognitive sciences