Synthèse de commande pour des réseaux de communication énergétiquement performants

• Autores: Wael Zouaoui
• Directores de la Tesis: Carolina Albea Sanchez (dir. tes.), Yann Labit (dir. tes.)
• Lectura: En la Université Toulouse-III-Paul-Sabatier ( Francia ) en 2016
• Idioma: francés
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• Resumen

  • Les outils informatiques (comme les routeurs et calculateurs entre autres) sont des consommateurs accrus d'énergie. Cette problématique a été déjà prise en compte dans les réseaux mobiles. La question de l'énergie commence juste à être prise en compte pour les systèmes "fixes" à grande échelle qui atteignent de nos jours des tailles impressionnantes. L'objectif de cette thèse est de traiter le problème de la consommation de l'énergie dans les réseaux de communication filaires: fournir un certain niveau de qualité de service (QdS) par rapport à la perte des paquets, la vitesse de réponse et la robustesse par rapport aux différentes périodes d'échantillonnages tout en contrôlant la puissance consommée du système. Le but est de concevoir une méthode à partir de la théorie de la commande, qui consiste à garantir un certain nombre de paramètres de QdS. Cette technique est appliquée au niveau local d'un équipement réseau (routeur, switch ...). La loi de commande permet de distribuer temporellement le trafic qui traverse un nœud contrôlé dans les réseaux de communication filaires. Dans ce travail, nous avons considéré que les nœuds de communications sont des routeurs de type ALR. Pour traiter le problème de la consommation énergétique dans les réseaux de communication filaires, nous avons proposé un modèle énergétique ALR étendu adapté à la théorie de commande. Pour ce modèle, nous avons besoin de choisir deux paramètres (ß, ?), permettant de choisir la taille de file d'attente de référence qref et sa fenêtre temporelle d'actualisation Tqref .Ce deux paramètres ont été choisis à partir de plusieurs simulations avec différentes combinaisons des paramètres (ß, ?). Nous avons vu que la variation de ces deux paramètres permet d'agir énormément sur la QdS ainsi que sur la quantité d'énergie réduite. Les résultats théoriques sont ensuite testés sur Matlab-Simulink, puis sur le simulateur de réseaux NS-2. Les simulations ont montré que la consommation énergétique dans les réseaux de communication est bien réduite tout en garantissant un certain niveau de QdS.