Estudio de riesgo cardiovascular en artritis reumatoide, seguimiento a 5 años factores predictores de morbimortalidad cardiovascular

• Autores: Nuria Vegas Revenga
• Directores de la Tesis: Miguel Ángel González-Gay Mantecón (dir. tes.), Alfonso Fernando Corrales Martinez (codir. tes.), Ricardo Blanco Alonso (tut. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Cantabria ( España ) en 2023
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Javier de Toro Santos (presid.), José Manuel Olmos Martínez (secret.), Santos Castañeda Sanz (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Medicina y Ciencias de la Salud por la Universidad de Cantabria
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Medicina interna
      • Reumatología
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en:  TESEO  UCrea 
• Resumen
  • español

    En pacientes con artritis reumatoide (AR) existe un aumento de la morbilidad y la mortalidad cardiovascular en comparación con la población general. Este mayor riesgo cardiovascular (RCV) no está justificado por los factores de RCV clásicos. Los índices de RCV utilizados habitualmente (Framingham y SCORE) presentan una baja sensibilidad para detectar pacientes con AR y RCV alto/muy alto. Estos índices no incluyen parámetros de inflamación relacionados con la AR, que son los responsables de la aterosclerosis acelerada que se produce en estos pacientes. Por este motivo, para una correcta determinación del RCV en pacientes con AR son necesarias herramientas más sensibles.

    Con los datos que se presentan en el siguiente trabajo, se pretende mejorar la detección precoz de pacientes con AR y RCV alto/muy alto. Se estudia la influencia de diferentes datos clínicos relacionados con la AR y el desenlace de eventos cardiovasculares. Se compara la validez y eficacia del mSCORE EULAR, el QRISK3 y la ecografía carotídea. Todo ello con intención de validar y mejorar el modelo predictivo de determinación de RCV en pacientes con AR en práctica clínica.

  • English

    Compared to the general population, cardiovascular morbidity and mortality are increased in patients with rheumatoid arthritis (RA). This increased cardiovascular (CV) risk is not accounted for by traditional risk factors. The commonly used CV indexes (Framingham and SCORE) have a low sensitivity for detecting patients with RA and high/very high cardiovascular risk. These CV indexes do not include inflammation parameters related to RA, which are responsible for the accelerated atherosclerosis that occurs in these patients. More sensitive tools are needed to correctly determine individual cardiovascular risk in patients with RA. The following work aims to improve the early detection of patients with RA and high/very high cardiovascular risk. We study the influence of different clinical data related to RA and the outcome of cardiovascular events. We compare the validity and efficacy of mSCOREEULAR, QRISK3, and carotid ultrasound data. The objective is to validate and improve the predictive model for determining cardiovascular risk in patients with RA in clinical practice.