Nuevos métodos de detección de suciedad para la mejora de la competitividad de sistemas fotovoltaicos

• Autores: Álvaro Fernández Solas
• Directores de la Tesis: Eduardo F. Fernández (dir. tes.), Florentina Marina Almonacid Cruz (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Jaén ( España ) en 2023
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: María del Carmen Alonso García (presid.), Emilio Muñoz Cerón (secret.), Nicholas Christopher Riedel Lyngskaer (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Energías Renovables por la Universidad de Jaén
• Materias:
  • Física
    • Electrónica
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología electrónica
    • Tecnología energética
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RUJA
• Resumen
  • español

    La optimización de las tareas de operación y mantenimiento en sistemas fotovoltaicos (SFV) presenta un papel fundamental a la hora de reducir los costes y aumentar el rendimiento de los mismos. El objetivo de esta Tesis Doctoral es el desarrollo de nuevas propuestas para la monitorización del impacto de la suciedad en los SFV. Para ello, se siguieron dos líneas de trabajo. En la primera, se realizó la caracterización y la validación de un innovador sensor de suciedad de bajo coste basado en medidas de transmitancia óptica. La segunda consistió en la aplicación de distintos métodos analíticos para la estimación de las pérdidas eléctricas por suciedad en tiempo real. A modo de conclusión, se destaca la posibilidad de mejorar la monitorización del impacto de la suciedad utilizando tanto el sensor óptico de bajo coste estudiado y/o algunos de los métodos analíticos evaluados con datos de módulos de distintas tecnologías.

  • English

    The optimization of operation and maintenance tasks in photovoltaic (PV) systems plays a crucial role in cost reduction and performance enhancement of these systems. The main objective of this Doctoral Thesis is to propose novel approaches for monitoring the impact of soiling in PV systems. To achieve this, two distinct lines of research were pursued. Firstly, the characterization and validation of an innovative, cost- effective soiling sensor based on optical transmittance measurements were conducted. Secondly, various analytical methods were applied to estimate real-time electrical losses due to soiling. In conclusion, it was found that the soiling detection in PV systems can be potentially enhanced by employing either the low- cost optical sensor investigated or some of the evaluated analytical methods, which were validated with data from PV modules of different technologies.