Sistema de toma de decisiones basado en análisis multicriterio y metodología lean para optimizar costes de calidad de fabricación
- Autores: Lorena Pérez Fernandez
- Directores de la Tesis: Miguel Ángel Sebastián Pérez (dir. tes.), Cristina González Gaya (dir. tes.)
- Lectura: En la UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia ( España ) en 2023
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Piera Maresca (presid.), Juan Claver Gil (secret.), José Luis Fuentes Bargues (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales por la Universidad Nacional de Educación a Distancia
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: TESEO e-spacio (pdf)
- Resumen
La optimización de costes de calidad de fabricación es una prioridad en cualquier sector manufacturero debido a que los problemas de calidad afectan la reputación de las empresas, sitúa a dichas empresas en desventaja competitiva y tiene consecuencias financieras.
Los costes de calidad están compuestos por costes tangibles e intangibles, sin embargo, actualmente sólo se analizan los costes tangibles debido a que no existe una metodología adecuada para medir los costes intangibles.
En este contexto, se ha desarrollado un innovador sistema de decisión con base empírica, aplicando análisis multicriterio Analytical Hierarchy Process (AHP), Analytical Network Process (ANP) y metodología Lean para reducir y optimizar todos los costes de calidad de forma eficiente.
En los departamentos de calidad, las percepciones, pensamientos y juicios (costes intangibles) no se miden, ni controlan. Este estudio desarrolla una metodología novedosa que permite abordar este asunto de manera efectiva.
Este sistema agiliza el proceso de toma de decisiones y asegura su eficiencia para aplicarlo en cualquier departamento de calidad. Además, este sistema de toma de decisión puede ser escalable a cualquier planta de fabricación en cualquier sector industrial.
