Querying and Visualisation of Semantic Data

• Autores: Arnaldo Antonio Pinto Pereira
• Directores de la Tesis: José Luis Oliveira (dir. tes.), Rui Pedro Lopes (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidade de Aveiro (UA) ( Portugal ) en 2023
• Idioma: inglés
• Número de páginas: 178
• Títulos paralelos:
  • Consulta e Visualização de Dados Semânticos
• Tribunal Calificador de la Tesis: Ana Margarida Corujo Ferreira Lima Ramos (presid.), José Luis Oliveira (secret.), Enrique Fernandez-Blanco (voc.), Beatriz Sousa Santos (voc.), Gabriel de Sousa Torcato David (voc.), Francisco José Moreira Couto (voc.)
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• Resumen
  • English

    Semantic technologies can describe data, map, and link distributeddatasets for people and machines. Over the years, many semanticdata repositories have been made available on the web. However, thishas created new challenges regarding exploiting these resources effi-ciently. Usually, querying services use formal query languages requiringknowledge beyond the standard user’s expertise, which is critical inadopting semantic solutions. Several proposals to overcome this dif-ficulty have suggested using question-answering systems that provideuser-friendly interfaces allowing natural language inputs. On the otherhand, processing and integrating the results in the usual tabular formsdoes not help to understand the retrieved information better.This thesis proposes solutions and methods to facilitate access and re-trieval of information in the context of semantic data repositories. Afirst contribution concerns the proposal of a strategy for creating andpublishing semantic data for different application domains, emphasis-ing biomedical data. A second contribution proposes a new method toaccess semantic data using natural language as input. Finally, severalpossibilities for visualising semantic data to facilitate their understand-ing and exploitation are analysed. The proposals were validated con-sidering use cases in the biomedical domain using data and metadatafrom patients with Alzheimer’s and patients with Huntington’s disease

  • português

    As tecnologias semânticas podem descrever dados, mapear e vincu-lar conjuntos de dados distribuídos para uso por pessoas e máquinas.Ao longo dos anos, muitos repositórios de dados semânticos foramdisponibilizados na web. No entanto, isso criou novos desafios no quediz respeito à exploração desses recursos de forma eficiente. Normal-mente, os serviços de consulta usam linguagens de consulta formaisque exigem conhecimento além da experiência do utilizador padrão, oque é crítico na adoção de soluções semânticas. Várias propostas parasuperar essa dificuldade vêm sugerindo o uso de sistemas pergunta-resposta que fornecem interfaces amigáveis, permitindo entradas emlinguagem natural. Por outro lado, processar e integrar os resultadosnas formas tabulares usuais não ajuda a entender melhor as informaçõesrecuperadas.Esta tese propõe soluções e métodos para facilitar o acesso e recuper-ação de informação no contexto de repositórios de dados semânticos.Uma primeira contribuição diz respeito à proposta de uma estratégiade criação e publicação de dados semânticos para diferentes domíniosde aplicação, com ênfase em dados biomédicos. Uma segunda con-tribuição propõe um novo método para aceder aos dados semânticosusando linguagem natural como entrada. Por fim, analisam-se váriaspossibilidades de visualização de dados semânticos para facilitar suacompreensão e exploração. As propostas foram validadas considerandocasos de uso no domínio biomédico usando dados e metadados de pa-cientes com Alzheimer e pacientes com doença de Huntington.