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Aplicación de sistemas de información geográfica en la caracterización del sistema anastomosado del curso medio del río apure, venezuela

  • Autores: Rosiris Guzmán Torres
  • Directores de la Tesis: Maximiliano Bezada (dir. tes.), Inmaculada Concepción Rodríguez Santalla (codir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Alcalá ( España ) en 2023
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Raúl Romero Calcerrada (presid.), Eugenio Molina Navarro (secret.), Tatiana Izquierdo (voc.)
  • Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información Geográfica por la Universidad de Alcalá
  • Materias:
  • Enlaces
  • Resumen
    • Los sistemas de múltiples canales separados por islas en los ríos constituyen un fenómeno que se ha dado en denominar anastomosis, lo cual viene a ser considerado de interés para la biodiversidad, ya que proporcionan una variedad de hábitats acuáticos y terrestres. Aquí se plantea evaluar las características geomorfológicas, sedimentológicas y de distribución de los tipos de cobertura del suelo en la planicie de desborde del río Apure, a fin de determinar los factores morfodinámicos que controlan los procesos de formación y mantenimiento del sistema anastomosado del curso medio del Río Apure, Venezuela. Para ello se realizó un análisis combinando datos de imágenes Landsat 8 y Sentinel 2, usando Sistema de Información Geográfica (SIG) y muestras sedimentológicas en campo. Se analizó las relaciones entre los cambios de canal con el tamaño de la partícula del sedimento y distribución de los tipos de cobertura del suelo, con la finalidad de determinar los procesos de formación de la dinámica fluvial del río en los últimos años. Los resultados respaldan la teoría que el río se encuentra en un proceso de metamorfosis de canal o de tránsito inverso de patrón de canal anastomosado a individual, ocasionado por ausencia de avulsiones y el abandono de brazos menos eficientes para concentrar el flujo en el canal principal. Se encontró que los cambios en la distribución del tamaño de grano dentro del sistema fluvial afectan la morfología del canal. Se comprobó que el uso de imágenes Sentinel-2 permite obtener mejores resultados que las imágenes Landsat-8. Se generó cartografía de cambios del canal y cobertura del suelo.


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