Las tecnologías de fabricación aditiva están ganando relevancia en los sectores de ingeniería y fabricación, utilizándose desde el desarrollo de prototipos hasta la fabricación de piezas funcionales y herramientas. La fabricación por extrusión de material, una técnica destacada en este campo, emplea un filamento termoplástico que se funde y deposita capa por capa mediante una boquilla controlada por un software de laminado. Aunque versátil, esta tecnología presenta limitaciones en la predicción del comportamiento mecánico de las piezas impresas. Para abordar este desafío, en esta tesis se propone una metodología para modelar y analizar de manera precisa las piezas impresas en 3D, optimizando los parámetros geométricos de impresión 3D. En primer lugar, se ha desarrollado una metodología de modelado basada en la geometría de la pieza impresa, cuya única fuente de datos es el G-code. A continuación, se ha comparado con otras técnicas de modelado existentes para obtener la mejor solución según la aplicación. Además, se ha diseñado una metodología de optimización utilizando un diseño de experimentos factorial, algoritmos genéticos y metamodelos Kriging. Estas metodologías se han validado mediante el análisis de dos casos prácticos: una probeta sometida a flexión y una estructura porosa (scaffold) para la regeneración de tejido óseo trabecular, con aplicación en la ingeniería tisular.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados