Diagnóstico de fallos en generadores tipo jaula de ardilla de turbinas eólicas mediante la señal de corriente
- Autores: Yuri Merizalde Zamora
- Directores de la Tesis: Luis Hernández Callejo (dir. tes.), Óscar Duque Pérez (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Valladolid ( España ) en 2022
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Roberto Villafáfila Robles (presid.), Sara Gallardo Saavedra (secret.), Marcos Lafoz Pastor (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Industrial por la Universidad de Valladolid
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: UVADOC
- Resumen
En relación con el mantenimiento, la principal estrategia de la industria eólica es el mantenimiento predictivo basado en el monitoreo constante de varios tipos de señales obtenidas de los componentes de las TEs mediante sensores. Como todos los equipos dinámicos producen vibración acústica o ultrasonido, este tipo de señal es la que se utiliza generalmente para monitorear desde las palas hasta la torre, y la mayoría de las referencias existentes sobre detección y diagnóstico de fallos utilizan la señal de vibración. Sin embargo, existe una carencia de publicaciones sobre otro tipo de señales, especialmente cuando se trata de trabajos de campo. Por lo expuesto, esta tesis se dedica exclusivamente al estudio de la señal de corriente y su aplicación al mantenimiento del generador de inducción tipo jaula de ardilla utilizado en TEs. La investigación incluye desde los aspectos históricos del uso de la señal de corriente, fundamentos teóricos sobre cómo se manifiestan en el espectro de la señal las componentes asociadas a fallos y las metodologías para la detección y diagnóstico, abarcando desde las técnicas para procesamiento de señales y modelos de inteligencia artificial (IA) tradicionales, hasta los modelos de aprendizaje profundo, que representan el estado del arte en modelos de IA.
