Modelizado y simulación energética/térmica de un edificio de oficinas, desarrollado a través de redes neuronales artificiales
- Autores: Jose Maria Santos Herrero
- Directores de la Tesis: José Manuel López Guede (dir. tes.), Iván Flores Abascal (dir. tes.), José María Sala Lizarraga (tut. tes.)
- Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2023
- Idioma: español
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Eficiencia Energética y Sostenibilidad en Ingeniería y Arquitectura por la Universidad de Burgos; la Universidad de Vigo y la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: ADDI
- Resumen
La tesis se encuentra estructurada en cinco capítulos, donde se expone una primera parte teórica y posteriormente se pone en práctica con objeto de justificar y demostrar dicha teoría. El primer capítulo explica las inquietudes que nos llevan a analizar la situación actual y la necesidad de hacer frente al problema para mejorar la eficiencia energética en edificios públicos. En el segundo capítulo se expone un Estado del Arte basado en distintas publicaciones relacionadas sobre el tema que han sido sintetizadas y analizadas. El tercer capítulo se centra en explicar el procedimiento de investigación e hipótesis planteada, justificando la metodología aplicada para optimizar el consumo energético en un edificio público tipo. El cuarto capítulo se dedica a explicar el proceso de modelizado y simulación, con todos los pasos realizados para llevar a cabo la hipótesis expuesta, sobre un edificio real que se ha elegido como referencia. En el capítulo quinto se analizan las estimaciones obtenidas a través de un modelo ANN en base a dicho edificio tipo, se muestran los resultados obtenidos y las correspondientes conclusiones de esta tesis, para la mejora de la eficiencia energética en los edificios públicos de oficinas.
