Muscle architecture determined by ultrasound for the diagnosis of frailty with correlation of clinical, physical and biochemical markers

• Autores: Jelena Vucetic
• Directores de la Tesis: Consuelo Borrás Blasco (dir. tes.), Rebeca Mirón Mombiela (codir. tes.), Goizane Marcaida Benito (codir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 2023
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco José Tarazona Santabalbina (presid.), Gloria Olaso González (secret.), Fernando Facal de Castro (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Fisiología por la Universitat de València (Estudi General)
• Materias:
  • Física
    • Acústica
      • Ultrasonidos
  • Ciencias médicas
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• Resumen

  • La fragilidad es un síndrome clínico de mayor vulnerabilidad a factores externos que pueden desencadenar efectos adversos y llevar a la muerte. La fragilidad es prevenible y parcialmente reversible si se diagnostica a tiempo. Actualmente no existe un biomarcador cuantitativo para el diagnóstico de fragilidad. Postulamos que la ecografía muscular junto con parámetros circulantes sería buen método para identificar pacientes con riesgo de fragilidad. Se realizaron ecografías musculares del compartimento anterior del muslo en pacientes ambulatorios y se extrajeron muestras de sangre para análisis bioquímico, medición de hormonas, citocinas y parámetros del estrés oxidativo. Los pacientes se dividieron en grupos en base a los criterios de fragilidad de Fried. Se desarrolló un protocolo de ecografía muscular con varios parámetros medidos en las cuatro cabezas del cuádriceps femoral. Nuestro objetivo era validar los parámetros ecográficos en cuanto a exactitud y precisión como biomarcadores de imagen y evaluar su potencial para uso clínico y, por otro lado, explorar sustratos biológicos para los hallazgos de imagen. Los resultados de este estudio confirman que la ecografía muscular podría utilizarse en pacientes ambulatorios como método de cribado y es posible diagnosticar sujetos en riesgo de fragilidad con una precisión de hasta el 95 % utilizando modelos de fragilidad que combinan parámetros ecográficos y bioquímicos.