En el tercer artículo se presenta el algoritmo para el nuevo método que hace viable y eficiente su aplicación, y de desarrolla su implementación incorporándolo al método existente SDM. Esta implementación incorpora todas las novedades estadísticas presentadas anteriormente además de la incorporación del test de permutaciones estándard. El uso del test estándard de permutaciones es novedoso en meta-análisis de estudios de neuroimagen, y permite una correcta estimación de los mapas de significancia estadística de los resultados.
En el cuarto y último artículo se presenta el software y la interfície gráfica que se ha implementado y publicado del nuevo método, así como la realización en vídeo de un meta-análisis completo utilizando dicho software. Complementando los cuatro artículos la tesis incluye un extenso capítulo de introducción en donde se discuten varios de las importantes afectaciones que sufren la ciencia y la investigación actualmente. Se expone también una introducción a las técnicas de meta-análisis y su historia, y la ideoneidad de estas técnicas para hacer frente a los problemas que se han expuesto afectando la ciencia.
El capítulo de introducción incluye también una detallada exposición de los condicionantes que presenta la aplicación de las técnicas de meta-análisis en estudios de neuroimagen, y un repaso a los métodos existentes para realizar meta-análisis en estudios de neuroimagen, así como una breve discusión sobre los puntos fuertes y carencias de dichos métodos.
Como resultado de esta tesis, se ha desarrollado un potente nuevo método de meta-análisis que soluciona gran parte de los problemas de los métodos existentes y que debería suponer una gran mejora en la realización de meta-análisis de estudios de neuroimágen basados en vóxeles. Este nuevo método debería contribuir de forma significativa en todas las aplicaciones que se detallan en el capítulo de introducción.
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