Automated color correction for colorimetric applications using barcodes
- Autores: Ismael Benito Altamirano
- Directores de la Tesis: Juan Daniel Prades García (dir. tes.), Ángel Diéguez Barrientos (tut. tes.)
- Lectura: En la Universitat de Barcelona ( España ) en 2022
- Idioma: inglés
- Tribunal Calificador de la Tesis: Santiago Royo Royo (presid.), Mauricio Moreno Sereno (secret.), Meritxell Vilaseca Ricart (voc.), Màrius Montón i Macián (voc.), Sergi Hernández Márquez (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Física por la Universidad de Barcelona
- Materias:
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
- Resumen
Els dispositius de sensat basats en color, normalment ofereixen solucions qualitatives, en aquestes solucions un material canvia el seu color a un altre color, i aquest canvi de color és observat per un usuari que fa una mesura manual. Aquests materials canvien de color en resposta a un canvi en una magnitud física o química. Avui en dia, podem trobar indicadors colorimètrics que amb diferents objectius, per exemple: temperatura, humitat, gasos ambientals, etc. L'opció més comuna per quantitzar aquests sensors és l'ús d'electrònica addicional, és a dir, un lector.
Amb l'augment de la tecnologia dels telèfons intel·ligents, la possibilitat d'automatitzar l'adquisició d'imatges digitals d'aquests sensors i després computar una mesura quantitativa és a prop. Desplaçant aquest procés de mesura als telèfons mòbils, evitem l'ús d'aquesta electrònica addicional, i així, es redueix el cost de l'aplicació colorimètrica. Tanmateix, existeixen reptes sobre com adquirir les imatges de les aplicacions colorimètriques i de com fer-ho de forma consistent, a causa de la disparitat de factors externs que afecten la mesura, com per exemple la llum ambient or les diferents càmeres utilitzades.
En aquesta tesi, encarem els reptes de digitalitzar i quantitzar aplicacions colorimètriques, com els indicadors colorimètrics. Fem una proposició per utilitzar codis de barres en dues dimensions, que són coneguts patrons de visió per computador, com a base de la nostra tecnologia per superar aquests reptes. Ens focalitzem en quatre reptes principals: (I) capturar codis de barres sobre de superfícies del món real (ampolles, safates de menjar, etc.), que són les superfícies on usualment aquests indicadors colorimètrics estan situats; (II) definir un nou codi de barres en dues dimensions per encastar elements colorimètrics de forma retro-compatible; (III) aconseguir consistència en la captura d'imatges quan es capturen amb telèfons mòbils, revisant mètodes de correcció de color existents i proposant un nou mètode basat en transformacions geomètriques que utilitzen splines; i (IV) demostrar l'ús de la tecnologia en un cas específic aplicat a un indicador colorimètric per detectar CO2 en el rang per envasos amb atmosfera modificada, MAP, un dels estàndards en envasos de menjar.
