Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Utilidad de la evaluación volumétrica con resonancia magnética en la valoración inicial y postquirúrgica de gliomas de alto grado

  • Autores: M Teresa Fernandez Taranilla
  • Directores de la Tesis: Juan Arrazola García (dir. tes.), Ana Ramos González (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2022
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: José Luis Rodríguez Peralto (presid.), Angel Perez Nuñez (secret.), J. Alvarez-Linera Prado (voc.), David Molina García (voc.), María Jesús Muñoz Beltrán (voc.)
  • Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Investigación en Ciencias Médico-Quirúrgicas por la Universidad Complutense de Madrid
  • Materias:
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El tumor primario maligno más frecuente y agresivo del sistema nervioso central es el Glioblastoma (GBM), siendo el subtipo IDH ó isocitrato deshidrogenasa no mutado es el de peor pronóstico. A pesar de los intensos esfuerzos investigadores de las últimas décadas sigue siendo el más letal y la supervivencia no suele superar los 12-14 meses. El nuevo desafío en la era de los biomarcadores es obtener información cuantitativa reproducible a través de la imagen no invasiva e integrarla en los informes radiológicos aportando valor pronostico y predictivo. El propósito de este estudio es determinar si existen diferencias de supervivencia en función del volumen tumoral captante en la resonancia magnética pre y posquirúrgica (mucho más precisa que la clásica medición de los diámetros máximos en GBM con necrosis central); así como en función de la localización (tanto anatómica como funcional), el tipo de resección realizada, el estado funcional postquirúrgico del paciente según la escala de Karnosfky y de marcadores moleculares como el estado del promotor MGMT (metil-guanina-O6-DNA metiltransferasa). El análisis de las 256 resonancias con GBM primario IDH no mutado evidenció que no existian diferencias en supervivencia en función del volumen tumoral captante prequirúrgico. Sin embargo, un volumen tumoral residual (VTR) inferior a 7 cm3 obtuvo un incremento significativo de supervivencia en mediana de 10 meses con respecto a los VTR mayores. La Extensión de resección (EOR) por encima del 70% del tumor captante presento un incremento significativo de supervivencia en mediana de 8 meses. Además, en los casos en los que no era posible una resección tan extensa por ubicarse el GBM en áreas elocuentes, EOR superiores al 51% obtuvieron incrementos de supervivencia en mediana de 10 meses (todos los datos referidos obtuvieron p valor inferior 0,001). Los pacientes operados presentaron incrementos de supervivencia en mediana de 11 meses frente a los biopsiados, ambos con mismo tratamiento adyuvante posterior. Sin embargo no objetivamos diferencias significativas en supervivencia comparando la resección completa frente a la parcial en la muestra, ya que ésta ultima fue muy extensa en la mayoría de los casos. Incluso observamos que los pacientes mayores de 72 se beneficiaron de la cirugía, por pequeña que fuera la resección (EOR superiores al 0%), frente a los únicamente biopsiados, lo que apoya la cirugía incluso en los pacientes de edad más avanzada. Los GBM localizados en lóbulos cerebrales obtuvieron mejor supervivencia que los situados en ganglios basales ó cuerpo calloso, siendo la localización occipital la que presento mejor supervivencia. Tanto los GBM en zonas elocuentes como los localizados en la proximidad de una zona elocuente obtuvieron peor supervivencia comparados con los GBM centrados en zonas no elocuentes. Respecto al estado funcional de los pacientes tras la cirugía, un valor por encima de 60 en la escala de Karnosfky (que refleja que el paciente requiere asistencia ocasional, pero es capaz de la mayoría de sus cuidados) presentó un incremento significativo de supervivencia en mediana de 6 meses respecto a valores inferiores en la escala. Los resultados del estudio nos llevan a concluir que el VTR es un factor pronóstico y predictivo independiente en los pacientes con GBM. Su cálculo no consume mucho tiempo de radiólogo, a diferencia de la EOR, y es más reproducible y comparable entre estudios, por lo que su incorporación a la práctica clínica diaria podría ser de gran utilidad en la monitorización de la eficacia de nuevos tratamientos adyuvantes, en esta patología tan frecuente y letal

    • English

      Glioblastoma is still the most common malignant brain tumor with a very short expected survival, even with early treatment. The main goal of this study was to determine if there were differences in survival depending on residual tumor and preoperative tumor volumes calculated on pre and post-surgery magnetic resonance imaging (MRI). The secondary goals were to analyze patients who underwent partial vs complete resection and to identify if certain tumor locations, patient’s age, level on post-surgery Karnofsky scale and molecular subtypes were associated with better outcomes. Methods: 395 patients from different institutions were retrospectively reviewed from 2011 to 2019 and the observation period finished on June 2021. Only adults with confirmed primary glioblastoma grade IV IDH wild type and with good quality of MRI images were included. Pre- and post-contrast 3D T1 MRI weighted images were evaluated to calculate pre and post-operative tumor volumes. Kaplan-Meier analysis was performed on both volumes, EOR, presurgical area, age, type of surgery, KPS post-surgery, molecular subtype, tumor’s location and the hospital were the resection was performed. Chi-squaretest was performed to evaluate any relation between survival (following Sawaya et al. classification), type of surgery (partial vs complete resection) and adjuvant treatment. Kappa index was performed between the impression of the neurosurgeon after the surgery and the report of the neuroradiologist in the postsurgical MRI. Spearman correlations were used to investigate any association between variables...


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno