Estrategias de mejora en el diagnóstico del cáncer de mama por imagen de resonancia magnética:: Avances en la secuencia potenciada en difusión

• Autores: Isaac Daimiel Naranjo
• Directores de la Tesis: Sunita Thakur (dir. tes.), Carmen Carreira (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2022
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Ángel Herráiz Martínez (presid.), Ana María Crespo Rodríguez (secret.), Julio Arévalo Pérez (voc.), Carmen García Mur (voc.), Maria Dominguez (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Investigación en Ciencias Médico-Quirúrgicas por la Universidad Complutense de Madrid
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Ciencias clínicas
      • Radiología
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
• Resumen
  • español

    La Resonancia Magnética mamaria con Contraste (RMC) es la técnica de imagen más sensible para el diagnóstico del cáncer de mama, sin embargo, es una exploración larga, costosa y que lleva asociada los riesgos de la administración de los medios de contraste basados en gadolinio. La imagen potenciada en difusión (IPD) por RM se ha propuesto como alternativa sin contraste para la detección del cáncer de mama. Esta técnica produce una imagen cuyo contraste está relacionado con el grado de movimiento de los protones de las moléculas de agua. La IPD es una técnica rápida e inocua que proporciona biomarcadores de imagen capaces de informar de forma cuantitativa sobre procesos patológicos como el cáncer. A pesar de todo, las secuencias eco planares que se utilizan de forma habitual en la práctica clínica presentan importantes limitaciones como una baja resolución espacial y susceptibilidad a presentar artefactos y distorsiones secundarias al movimiento o a la falta de homogeneidad del campo magnético. Además, existe una falta de estandarización a la hora de la adquisición e interpretación de la IPD, así como, limitaciones de los biomarcadores de la IPD convencional. Estas debilidades de la secuencia pueden dificultar la visibilidad y correcta delimitación de las lesiones mamarias además de limitar su correcta caracterización. Esta tesis explora tres estrategias diferentes de mejora de la IPD y su aplicación en la imagen mamaria con el fin de mejorar la calidad de la IPD y optimizar los biomarcadores para una mejor identificación y caracterización de las lesiones mamarias.

  • English

    Diffusion-weighted imaging (DWI) is increasingly used for breast tumor detection and characterization in clinical practice, with single-shot DWI echoplanar imaging routinely used as the main DWI sequence. However, single-shot DWI lacks high spatial resolution and is sensitive to patient motion and magnetic field in homogeneities, which leads to imaging artifacts, often preventing adequate delineation of small lesions. Multi-shot DWI echo-planar imaging techniques offer higher spatial resolution but are susceptible to motion-induced phase errors since each individual shot may have a different diffusion-encoding direction. This results in ghosting artifacts, pixel misregistration, and low image resolution with poor diffusion contrast on the reconstructed images. Moreover, apparent diffusion coefficient (ADC) values may be altered yielding inexact measures that may affect diagnosis. One of the most promising techniques to amend motion-induced phase errors is multiplexed sensitivity-encoding (MUSE) DWI, which integrates a sensitivity-encoding parallel imaging method and achieves a better signal-to-noise ratio (SNR). MUSE DWI may reduce ghosting artifacts and geometric distortions, enabling acquisition of high-spatial-resolution images within a clinically feasible acquisition time and alleviating the need for navigator echoes or any pulse sequence modification. This piece of work applies this DWI approach to breast imaging for the first time...