Resumen de Autosimilaridad estadística en imágenes naturales
En el estudio de las primeras etapas del procesado visual de los mamíferos es crítico el conocimiento de las propiedades estadísticas de las imágenes que la retina toma del mundo natural. Es bien conocido desde los primeros días de la televisión que el espectro de potencias de las intensidades luminosas no muestra una escala definida, pero esto sólo es una descripción a primer orden de las propiedades de invariancia de escala.
En la presente tesis se construye una variable que analiza la estadística de mayor orden de las imágenes.
Dicha variable posee toda una jerarquía de relaciones que puede ser explicada en términos de un modelo simple. Por medio de ese modelo y el llamado análisis de singularidades se puede descomponer la estructura multifractal de cada imagen, paso previo en un posible algoritmo de codificación neuronal.
