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Resumen de Trastornos mentales e ideación suicida en la Región de Murcia: análisis geográfico

Mónica Ballesta Ruiz

  • español

    Introducción: La salud mental de la población es un área estratégica de la Salud Pública y su morbilidad no es geográficamente homogénea. Los últimos planes oficiales de salud mental poblacional remarcan la necesidad de establecer sistemas de información sanitaria a nivel geográfico. Las cifras de prevalencia de trastornos mentales suelen ser de ámbito nacional y/o por comunidades autónomas. Para la gestión sanitaria se necesitarían datos a menor escala como lo son las áreas sanitarias.

    Objetivo: Realizar un análisis geográfico y epidemiológico de la salud mental en las áreas sanitarias de la Región de Murcia.

    Métodos: El proyecto PEGASUS-Murcia es un estudio transversal realizado en 2011-2012 en una muestra representativa de la población de la Región de Murcia (n=2 621; tasa de respuesta=67.4%). Su diseño muestral incluyó sus nueve áreas sanitarias. Para detectar diferencias entre éstas en la prevalencia de los trastornos mentales, ideación suicida y uso de servicios sanitarios se utilizaron modelos de regresión logística multivariante.

    Resultados: Las áreas sanitarias de mayor prevalencia en la vida fueron el área IX Vega Alta del Segura (70.4, IC95%: 60.6, 78.5%) y área VIII Mar Menor (36.5, IC95%: 33.2, 40.0), mientras que la de menor fue el área III Lorca (22.5, IC95%: 17.2, 29.0). Considerada esta última como referencia, las diferencias geográficas se han dado entre todas las áreas excepto en una, el área IV Noroeste, siendo las mayores diferencias en el conjunto del área V Altiplano y área IX Vega Alta del Segura (OR=3.24, IC95%: 1.46, 7.19, p=0.009) y en el área VIII Mar Menor (OR=1.90, IC95%: 1.34, 2.70, p=0.003). En la prevalencia para el último año se han reducido las diferencias geográficas, aunque manteniéndose para estas dos últimas áreas (OR=2.11, IC95%: 1.53, 2.91, p=0.001 y OR=2.56, IC95%: 2.02, 3.23, p<0.001 respectivamente) y en el área VI Vega Media (OR=1.28, IC95%: 1.07, 1.53, p=0.014). Las diferencias geográficas se han establecido en los trastornos relativos a la ansiedad, no así en el estado del ánimo. Las áreas que ha presentado mayor ideación suicida han seguido siendo el conjunto del área V Altiplano y área IX Vega Alta del Segura (OR=2.58, IC95%: 1.09, 6.14, p=0.035) y las que menor uso de servicios sanitarios en salud mental el área VIII Mar Menor (30.3, IC95%: 24.8, 36.4), donde las diferencias han estado en esta área, en el área II Cartagena (OR=0.99, IC95%: 0.75, 1.30, p=0.936) y el conjunto de área V Altiplano y área IX Vega Alta del Segura (OR= 1.35, IC95%: 0.57, 3.21, p=0.447).

    Conclusiones: Existen diferencias en la prevalencia de trastornos mentales, la ideación suicida y el empleo de servicios en salud mental entre las áreas sanitarias, lo que conduce a detectar áreas de especial vulnerabilidad, especialmente el conjunto de áreas IX Vega Alta del Segura, V Altiplano, XIII Mar Menor y II Cartagena. Disponer de los datos de prevalencia por área de gestión facilitaría la planificación de estrategias de salud mental acordes con los ámbitos de gestión y planificación sanitaria.

  • English

    Introduction: The mental health of the population is a strategic point of Public Health and its morbidity is not geographically homogeneous. The latest official population mental health plans highlight the need to establish health information systems at a geographical level. Prevalence figures for mental disorders are usually national and/or by autonomous community. For health management, data would be needed on a smaller scale, such as health areas.

    Objective: To carry out a geographical and epidemiological analysis of mental health in the nine health areas of Murcia Region.

    Methods: the PEGASUS-Murcia project is a cross-sectional study carried out in 2011-2012 in a representative sample of the population of Murcia Region (n=2 621; response rate=67.4%). His sample design included his nine health areas. To detect differences between these in the prevalence of mental disorders, suicidal ideation and use of health services, multivariate logistic regression models were used.

    Results: The health areas with the highest lifetime prevalence were the IX Vega Alta del Segura area (70.4, 95% CI: 60.6, 78.5%) and the VIII Mar Menor area (36.5, 95% CI: 33.2, 40.0), while the lower was area III Lorca (22.5, 95% CI: 17.2, 29.0). Considering the latter as a reference, the geographical differences have occurred between all areas except one, area IV Noroeste, with the greatest differences in the whole of area V Altiplano and area IX Vega Alta del Segura (OR=3.24, CI95%: 1.46, 7.19, p=0.009) and in the VIII Mar Menor area (OR=1.90, 95% CI: 1.34, 2.70, p=0.003). In the prevalence for the last year, the geographical differences have been reduced, although remaining for these last two areas (OR=2.11, CI95%: 1.53, 2.91, p=0.001 and OR=2.56, CI95%: 2.02, 3.23, p<0.001 respectively) and in area VI Vega Media (OR=1.28, CI95%: 1.07, 1.53, p=0.014). Geographic differences have been established in anxiety-related disorders, but not in mood. The areas that have presented the greatest suicidal ideation have continued to be the set of area V Altiplano and area IX Vega Alta del Segura (OR=2.58, CI95%: 1.09, 6.14, p=0.035) and those with the least use of health services in health mental area VIII Mar Menor (30.3, CI95%: 24.8, 36.4), where the differences have been in this area, in area II Cartagena (OR=0.99, CI95%: 0.75, 1.30, p=0.936) and the group of area V Altiplano and area IX Vega Alta del Segura (OR= 1.35, CI95%: 0.57, 3.21, p=0.447).

    Conclusions: There are differences in the prevalence of mental disorders, suicidal ideation and the use of mental health services between health areas, which leads to detect areas of special vulnerability, especially the set of areas IX Vega Alta del Segura, V Altiplano, XIII Mar Menor and II Cartagena. The prevalence data by management area facilitates the planning of mental health strategies in accordance with the areas of health management.


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