Modelos de diagnóstico predictivos de SOH (State of Health) de baterías

• Autores: Javier Moises Olarte San Juan
• Directores de la Tesis: Ekaitz Zulueta Guerrero (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2022
• Idioma: español
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería de Control, Automatización y Robótica por la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
• Materias:
  • Física
    • Química física
      • Electroquímica
  • Ciencias tecnológicas
    • Ingeniería y tecnología químicas
      • Operaciones electroquímicas
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: ADDI
• Resumen

  • Como hipótesis inicial de trabajo de esta tesis se identificó la posibilidad de estimar el estado desalud y capacidad de una batería de plomo estanco de alta temperatura en aplicacionesestacionarias para servicios de respaldo, con nuevos modelos operados en tiempo real ybasados en identificación de correlación entre la espectroscopia de la impedancia, y lasdiferentes condiciones de operación a lo largo de la vida de una batería, así como sus modos defallo.