Study of the third generation of Gilthead Sea Bream (Sparus aurata, L.) from genetic selection program progensa®. New insights on selection traits and industrial applications
- Autores: Sergio León Bernabeu
- Directores de la Tesis: Juan Manuel Afonso López (dir. tes.), Manuel Manchado Campaña (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria ( España ) en 2022
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: María Jesús Zamorano Serrano (presid.), Jesus Fernandez Martin (secret.), Stanislaus Sonnenholzner (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Acuicultura Sostenible y Ecosistemas Marinos por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
- Materias:
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- Tesis en acceso abierto en: acceda
- Resumen
Esta tesis se ha llevado a cabo dentro del marco del proyecto PROGENSA-III, contribuyendo al objetivo de estudiar la optimización de los programas de mejora en acuicultura, concretamente de dorada, desde distintos enfoques con el objetivo de mejorar la eficiencia y la aplicabilidad.
En este trabajo se han estudiado, por una parte, las estrategias de gestión de los huevos obtenidos de reproductores de élite por puesta masal, y su efecto sobre el número de familias en la población descendiente, con el fin de optimizarlo. Se comparó el modelo 4DL, consistente en obtener la descendencia a partir de los huevos puestos durante 4 días consecutivos, frente al modelo 2x4DL, en el que el proceso 4DL se lleva a cabo en dos momentos del periodo de puesta (natural) de la dorada, con el fin de juntar las poblaciones eventualmente.
Por otra parte, se han estimado los parámetros genéticos de caracteres de interés para la industria, así como caracteres de nueva generación obtenidos a partir de metodologías novedosas de base tecnológica, automatizadas y de naturaleza no-invasiva, con el objetivo de incrementar la calidad y la automatización de los procesos. En este sentido, se han analizado variables de carácter morfométrico a partir de imágenes, mediante el programa IMAFISH_ML y se han analizado sus estimas relacionándolas con caracteres de crecimiento, rendimiento de producto, composición y calidad morfológica.
Los resultados mostraron que obtener huevos de dos momentos distintos del periodo de puesta logra mejorar la contribución de los reproductores, aumentándola en un 9.5% frente únicamente llevar a cabo una recolección 4DL.
La estimación de parámetros genéticos mostró heredabilidades medias-altas para los caracteres medidos de manera no invasiva. Las correlaciones genéticas con caracteres de interés industrial, como los relacionados con el crecimiento, fueron altas para la mayoría de los caracteres medidos a partir de imágenes, en especial los relacionados con la altura del pez, posicionándolos como buenos candidatos para la selección indirecta. Los caracteres que calculan el rendimiento del producto procesado a partir de imágenes también mostraron altas estimas de heredabilidad y de correlación, genotípica y fenotípica, con caracteres de la canal medidos de forma invasiva.
Los resultados de este trabajo respaldan el uso de herramientas tecnológicas en programas de selección para la mejora del rendimiento productivo de la industria a través de métodos no-invasivos y automatizados.
