Hydrological modelling and its application to the study of the impacts of climate change in the Spanish catchments

• Autores: Patricio Yeste Donaire
• Directores de la Tesis: Yolanda Castro Díez (codir. tes.), María Jesús Esteban Parra (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 2023
• Idioma: inglés
• ISBN: 9788411176385
• Número de páginas: 258
• Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Rueda Valdivia (presid.), Sonia Raquel Gámiz Fortis (secret.), Luis M. Garrote de Marcos (voc.), Francisco Pellicer-Martínez (voc.), Maria Manuela Portela (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Física y Ciencias del Espacio por la Universidad de Granada
• Menciones:
  • Internacional
• Calificación: Sobresaliente Cum Laude
• Materias:
  • Ciencias de la tierra y del espacio
    • Ciencias de la atmósfera
      • Simulación numérica
    • Hidrología
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
• Resumen
  • español

    Esta tesis constituye una contribución importante para el campo de la hidrología macroescala y la aplicación de enfoques mulicriterio centrados en la integración de datos de caudal y evaporación en la modelización. Este trabajo proporciona una caracterización detallada del ajuste del modelo VIC y sus capacidades predictivas para un número importante y significativo de cuencas en España. Los resultados de esta investigación ayudarán a encaminar futuros desarrollos para la representación de procesos en modelos hidrológicos y permitirán obtener proyecciones hidrológicas más fiables en el contexto del calentamiento global.

  • English

    This thesis constitutes an important contribution to the field of large-sample hydrology and the application of multi-criteria approaches focused on the integration of streamflow and evaporation data into modelling frameworks. This thesis provides an insightful characterization of the VIC model performance and the VIC predictive capabilities for a large and representative number of Spanish catchments. Results from this investigation will help steer future developments to advance the process representation in hydrologic models and increase the reliability of hydrologic projections in the context of global warming.