Distribución de contenido en redes peer-to-peer: una aproximación basada en agentes y procesado estadístico de la información
- Autores: Ana Belén Rodríguez González
- Directores de la Tesis: Jesús Cid Sueiro (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Carlos III de Madrid ( España ) en 2008
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Ramón Vidal Romaní (presid.), Ascensión Gallardo Antolín (secret.), Luis Ignacio Santamaría Caballero (voc.), Luis Rodero Merino (voc.), Carlos Ángel Iglesias Fernández (voc.)
- Materias:
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
- Resumen
Una aplicación de distribución de contenido permite a un grupo de usuarios compartir toda suerte de contenido digital (texto, hipertexto, audio, vídeo, ...). Cada usuario interpreta el doble papel de ofrecer y demandar contenido, aportando sus propios archivos y teniendo acceso a los archivos de todos los demás. Implementar una aplicación como ésta sobre una arquitectura de red peer-to-peer se traduce en una interacción entre usuarios de igual a igual, por cuanto todos aportan y reciben contenido, y porque todos asumen responsabilidades y tareas equivalentes en materia de gestión, gracias a las cuales pueden organizarse en ausencia de un administrador global.
Esta tesis plantea la posibilidad de aplicar técnicas de procesado estadístico en este tipo de escenarios con objeto de conseguir sistemas: ¿ Con buenas propiedades, porque aun estando basados en conocimiento de estricto carácter local, sortean el principal inconveniente de los sistemas plenamente distribuidos -su ineficiencia-preservando empero, las que han sido tradicionalmente sus ventajas -robustez y escalabilidad-.
¿ Con buenas prestaciones, porque la caracterización probabilística de los flujos de información y de los intereses que manifiestan los usuarios desemboca en una distribución efectiva del contenido, localizando certeramente su ubicación en la red.
¿ Con valor añadido en este tipo de aplicaciones porque la manipulación de contenidos en términos estadísticos permite admitir peticiones mediante ejemplo, realizar búsquedas basadas en contenido y facilitar recomendaciones de contenido al usuario
