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Resumen de Efecto de la actividad física, la obesidad y el sueño en la calidad de vida relacionada con la salud en Individuos con Síndrome Metabólico

Alba Marcos Delgado

  • español

    Introducción La calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) se ha convertido en un parámetro indispensable para la salud pública, pudiendo estimar la carga de enfermedad global en las poblaciones, siendo un buen predictor de mortalidad. Debido al aumento en la prevalencia del síndrome metabólico (SMet) en la población resulta imprescindible averiguar cuál es la relación entre el SMet y la CVRS. Por este motivo, el objetivo principal de la presente tesis doctoral es estimar la CVRS en adultos que padecen SMet y los factores relacionados que influyen en la misma.

    Metodología Se utilizó la información disponible del estudio PREDIMED-Plus, un ensayo clínico aleatorizado multicéntrico, que recoge los datos sobre CVRS mediante el cuestionario SF-36, así como medidas antropométricas, nivel de actividad física y duración de sueño mediante acelerometría.

    Se realizó un análisis descriptivo transversal de la CVRS. Mediante modelos de regresión lineal ajustados por potenciales factores confusores, se evaluó la asociación entre la CVRS, el nivel de actividad física, el grado de obesidad y la duración del sueño, al comienzo del estudio y al año de seguimiento.

    Además, se realizaron modelos de regresión logística para averiguar si la actividad física, el índice de masa corporal (IMC) y la duración del sueño predicen cambios clínicamente significativos en la CVRS.

    Resultados Nuestros resultados reflejan que el aumento en la actividad física conlleva un incremento en las puntuaciones medias de la CVRS. En las mujeres, se encontraron hasta 10 puntos de diferencia entre la actividad física ligera y la moderada-vigorosa en la función física, rol físico, vitalidad, función social y rol emocional. Además, aquellos sujetos que mejoraron sus niveles de actividad física a lo largo del año de seguimiento, tuvieron un 91% de posibilidades de mejora clínicamente significativa de su componente agregado físico (PCS), respecto a aquellos que se mantuvieron inactivos durante un año (OR = 1,91; IC 95%: 1,23-2,96).

    En cuanto al grado de obesidad, cuanto mayor es el IMC, menores son las puntuaciones medias en las esferas físicas. Sin embargo, un IMC >30kg/m2, predice una mejora de dichas esferas a un año y son aquellos sujetos que pierden peso a lo largo del año los que más probabilidades tienen de mejorar su CVRS, respecto a aquellos que no modificaron su IMC (PCS OR = 1,85; IC 95% = 1,43-2,40).

    Se observa que los valores extremos en la duración de sueño de noche (<6h/>9h) afectan negativamente a la PCS. También, se ha encontrado una correlación entre dormir la siesta y la mejora del componente agregado mental (MCS) en aquellos individuos con un sueño nocturno corto (<7h) (Coeficiente β = 6,3 (1,3-11,3) p= 0,01).

    Conclusiones Nuestros resultados ponen de manifiesto que el SMets afecta negativamente en las esferas físicas de la CVRS. El nivel de actividad física, el IMC y la duración del sueño son factores relacionados que influyen en la misma. Se sugiere que una mejora en estos factores provoca una mejoría de la CVRS en individuos que padecen SMets. No obstante, se precisan más ensayos clínicos para evaluar estas asociaciones.

  • English

    Introduction Health-related quality of life (HRQoL) has become an essential parameter for public health, given its ability to estimate the global burden of disease in populations makes it a good predictor of mortality. Due to the increased prevalence of metabolic syndrome (MetS) in the population, it is vital to discern the relationship between MetS and HRQoL.

    As such, the main objective of this doctoral thesis is to estimate HRQoL in adults with MetS and the related factors that influence it.

    Methods Available information was used from the PREDIMED-Plus study, a multicenter randomized clinical trial that collects data on HRQoL using the SF-36 questionnaire, anthropometric measurements, level of physical activity and sleep duration using accelerometry.

    A cross-sectional descriptive analysis of HRQoL was performed. Through linear regression models adjusted for potential confounding factors, the association between HRQoL, level of physical activity, degree of obesity, and sleep duration was evaluated at the start of the study and at a one-year follow-up.

    Additionally, logistic regression models were fit to discern whether physical activity, body mass index (BMI), and sleep duration predict clinically significant changes in HRQoL.

    Results Our results reflect that increased physical activity leads to an increase in the mean HRQoL scores. In women, up to a 10-point difference was found between light and moderate-to-vigorous physical activity in physical function, physical role, vitality, social function, and emotional role. Furthermore, subjects who improved their physical activity levels throughout the follow-up year had a 91% chance of clinically significant improvement in their physical aggregate component (PCS), compared to those who remained inactive during that year (OR = 1.91; 95% CI: 1.23-2.96).

    In terms of obesity, the higher the BMI, the lower the average scores in physical areas. However, a BMI >30kg/m2 predicts an improvement in these areas at one year and subjects who lose weight throughout the year are more likely to improve their HRQoL, compared to those whose BMI was unchanged (PCS OR = 1.85, 95% CI = 1.43-2.40).

    We observed that extreme values in nightly sleep duration (<6h/>9h) negatively affect the PCS. A correlation was also found between napping and improving the physical aggregate component (MCS) in individuals with a short night's sleep (<7h) (Coefficient β = 6.3 (1.3-11.3) p= 0.01).

    Conclusions Our results show that MetS negatively affects the physical domains of HRQoL and physical activity level, BMI and sleep duration are related factors that influence it. Results suggest that improving these factors leads to an improved HRQoL in individuals with MetS. However, more clinical trials are needed to evaluate these associations.


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