Análisis y diseño de técnicas de preprocesamiento de instancias escalables para problemas no balanceados en Big Data. Aplicaciones en situaciones de emergencias humanitarias

• Autores: María José Basgall
• Directores de la Tesis: Marcelo Naiouf (codir. tes.), Alberto Fernández Hilario (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 2022
• Idioma: español
• ISBN: 9788411173391
• Número de páginas: 179
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Ángel Olivas Varela (presid.), Salvador García López (secret.), Isaac Triguero Velázquez (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universidad de Granada
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
    • Estadística
      • Análisis de datos
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
• Resumen

  • El objetivo general de esta tesis doctoral es contribuir al área de preprocesamiento en el contexto de Big Data, dada la escasa cantidad de soluciones distribuidas en esta temática capaces de manipular estos tipos de datos. Puntualmente, proponer nuevas soluciones escalables con foco al tratamiento de las características intrínsecas de los datos que se encuentran más frecuentes en problemas Big Data. En concreto, atender al desbalance de datos, la redundancia y alta dimensionalidad, y al solapamiento de clases.