Una aproximación para evaluar mediación moderada mediante modelos sem

• Autores: Rita Cristina Rodríguez Muñoz
• Directores de la Tesis: Alberto Maydeu Olivares (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de Barcelona ( España ) en 2021
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Carmen Ximénez Gómez (presid.), David Gallardo Pujol (secret.), Eduardo Doval Diéguez (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Cerebro, Cognición y Conducta por la Universidad de Barcelona
• Materias:
  • Psicología
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• Resumen

  • Al estimar modelos de moderación mediada con variables observables, surge la disyuntiva de si conviene hacerlo mediante análisis de regresión (el método estándar) o recurrir a la metodología SEM, es decir, análisis de ecuaciones estructurales. Este estudio examina las ventajas de utilizar dicha metodología en estos en el caso más sencillo posible: una variable predictora continua), una variable moderadora (continua o discreta), y una variable mediadora (continua).

    Cuando el moderador es continuo, existen siete modelos posibles y la metodología SEM proporciona una prueba de bondad de ajuste que permite seleccionar el modelo óptimo.

    Cuando el moderador es discreto, es posible además realizar el análisis utilizando un enfoque multigrupo (que a diferencia del análisis de regresión no asume igualdad de varianzas residuales para cada uno de los grupos especificados en la variable moderadora discreta), incrementándose el número de modelos posible a catorce.

    Además, para alguno de los modelos posibles existen modelos equivalentes simplificados o modelos indistinguibles del modelo estimado cuando el modelo se halla correctamente especificado pero que implica un menor números de variables.

    El presente estudio guía al investigador para estas múltiples opciones utilizando datos del artículo de referencia en este campo (Edwards y Lambert, 2007). También proporciona material suplementario para poder implementar cada uno de los modelos descritos y ofrece una serie de recomendaciones para el investigador.

    Utilizando los mismos datos, nuestras conclusiones difieren de las obtenidas por Edwards y Lambert (2007). Esto es debido a que en la estimación de modelos anidados se eliminan parámetros innecesarios y en la modelación multigrupo no se incumple el supuesto de igualdad de varianzas residuales entre grupos, de forma que aumenta la potencia y la exactitud de la estimación, sin necesidad de aumentar la muestra. Por tanto, concluimos que la metodología SEM es preferible a la metodología de regresión en el contexto de la mediación moderada.