Dispositivos vestibles para sistemas inteligentes de monitorización en salud

• Autores: Antonio Pedro Albín Rodríguez
• Directores de la Tesis: Yolanda María de la Fuente Robles (dir. tes.), Macarena Espinilla Estévez (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Jaén ( España ) en 2021
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Antonio López Pelaez (presid.), Maria Angeles Verdejo Espinosa (secret.), Alberto Salguero Hidalgo (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Cuidados Integrales y Servicios de Salud por la Universidad de Jaén; la Universidad de Lleida y la Universidad de Vic-Universidad Central de Catalunya
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Informática
  • Ciencias médicas
    • Medicina preventiva
    • Salud publica
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RUJA
• Resumen
  • español

    En los últimos años está surgiendo una fuerte tendencia investigadora para mejorar la salud de las personas mediante el uso de dispositivos electrónicos pequeños, dotados de sensores, que puedan conectarse entre sí, y que permitan recoger datos relevantes de la persona que lo lleve.

    Esta tesis doctoral propone la integración de estos dispositivos vestibles en sistemas que realicen un procesamiento inteligente aplicando lógica difusa, para llevar a cabo la monitorización continua de un indicador de salud que sea relevante. La investigación realizada propone y evalúa dos sistemas inteligentes en el contexto de salud que integran información generada por dispositivos vestibles con sensores. En primer lugar, se propone y evalúa un sistema inteligente para monitorizar comportamiento hiperactivo en adolescentes a través de pulseras de actividad y, en segundo lugar, un sistema inteligente para monitorizar la localización de personas mayores en interiores mediante dispositivos móviles/vestibles y balizas de Bluetooth de baja energía.

  • English

    In recent years, a strong research trend is emerging to improve people's health through the use of small electronic devices, equipped with sensors, which can be connected to each other, and which can collect relevant data from the person. This doctoral thesis proposes the integration of these wearable devices in systems that perform intelligent processing using fuzzy logic to carry out continuous monitoring of a relevant health indicator. The research proposes and evaluates two intelligent systems in the context of health that integrate information generated by wearable devices with sensors. Firstly, a smart system to monitor hyperactive behaviour in adolescents through activity bracelets is proposed and evaluated and, secondly, a smart system to monitor the indoor location of elderly people using mobile/wearable devices and Bluetooth Low Energy beacons deployed in an environment is proposed and evaluated.