Mortalidad y estancia hospitalaria en pacientes mayores de 65 años con fractura del fémur proximal: resultados tras aplicación de un protocolo multidisciplinar e influencia de factores psicosociales
- Autores: Jorge Salvador Marín
- Directores de la Tesis: Juan Carlos Marzo Campos (dir. tes.), Domingo Luís Orozco Beltrán (codir. tes.), Fernando Martínez López (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Miguel Hernández de Elche ( España ) en 2022
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Ramos López (presid.), Vicente Gil Guillén (secret.), Juan D. Ayala Mejías (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Deporte y Salud por la Universidad Miguel Hernández de Elche
- Materias:
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- Resumen
La fractura de cadera es la fractura del cuerpo humano con mayor impacto social y económico a nivel mundial, por su elevada frecuencia en pacientes ancianos, pluripatológicos y polimedicados. En España se producen unos 45.000 casos anuales y se ha estimado que en 2050 ocurrirán unos 6,26 millones de casos en el mundo, habiendo multiplicado por 4 la cifra desde los 1,66 millones de casos que hubo en el año 1990, debido a una población cada vez más envejecida.
Ocasiona hasta un 30% de mortalidad en el primer año y un 7% de mortalidad durante el ingreso hospitalario y también destaca por ser una causa importante de incapacidad: el 40-50% de los pacientes que la sufren no llegan a recuperar su capacidad funcional previa.
El gasto que ocasiona esta patología está condicionado por la elevada estancia hospitalaria que ocasiona. En nuestro país esta estancia es de 11,8 días, con un coste diario de hospitalización de 431,89 € lo que supone que el coste total medio del ingreso por fractura de cadera es de 5096,3 €. Los costes de hospitalización se han visto incrementados en los últimos años con un ascenso del 131,17% entre 1997 y 2008. Para mejorar todos estos parámetros se han implementado a lo largo de la historia equipos multidisciplinares formados por distintas especialidades médicas contribuyendo cada especialidad al manejo de este tipo de paciente tan complejo.
Son muchos los factores clínicos que se han estudiado en relación con estos parámetros de coste, estancia y mortalidad, si bien existe mucha discrepancia en la bibliografía. Además, quedan por analizar aspectos importantes como los psicosociales o la situación funcional del enfermo, y en qué medida estos factores influyen sobre la mortalidad y la estancia hospitalaria prolongada.
A lo largo de esta tesis doctoral se analiza en términos de mortalidad intrahospitalaria y estancia hospitalaria la implementación de un protocolo de asistencia compartida multidisciplinar en 681 pacientes con edad igual o mayor a 65 años intervenidos de fractura del fémur proximal. Como resultado principal, se redujo la mortalidad intrahospitalaria un 4,2% con la aplicación del protocolo (p=,015) y disminuyeron las estancias prolongadas más de 10 días un 7,8% (p=,012). La estancia hospitalaria se redujo significativamente en 0,7 días de media.
También se investigaron los factores de riesgo que influyeron en la mortalidad intrahospitalaria y/o el incremento de la estancia hospitalaria en este tipo de pacientes teniendo en cuenta posibles asociaciones con factores psicosociales, evidenciándose que la presencia de complicaciones médicas, el nivel de hemoglobina al ingreso, la hipertensión arterial, la obesidad y la enfermedad de Parkinson eran mayores en pacientes que sufrieron mortalidad intrahospitalaria y/o un ingreso prolongado por encima de 10 días. Ningún factor psicosocial estudiado se asoció con estas complicaciones.
Por último, se creó un modelo predictivo de mortalidad intrahospitalaria en base a una puntuación obtenida con las patologías de base de estos pacientes. El modelo de ajuste del riesgo tuvo una precisión aceptable para predecir la mortalidad intrahospitalaria (estadístico-c = 0,77).
Palabras clave: Fractura de cadera, duración de la estancia hospitalaria, mortalidad intrahospitalaria, protocolos de asistencia compartida, protocolos multidisciplinares, ortogeriatría, paciente anciano, factores de riesgo, modelos predictivos.
