Redes y sistemas de innovación en el sector de la energía
- Autores: Elena Calvo Gallardo
- Directores de la Tesis: Nieves Arranz Peña (dir. tes.), Juan Carlos Fernández de Arróyabe (codir. tes.)
- Lectura: En la UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia ( España ) en 2022
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Andrés Llombart Estopiñán (presid.), José Francisco Sanz Osorio (secret.), Martin Schumann (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Economía y Empresa por la Universidad Nacional de Educación a Distancia
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: TESEO e-spacio (pdf)
- Resumen
Esta tesis evalúa, desde distintos puntos de vista, cómo el impulso institucional contribuye al desarrollo de los sistemas de innovación para el cumplimiento de los objetivos políticos en materia de innovación y energía. Para realizar esta evaluación se consideran las redes de innovación promovidas por la Unión Europea mediante la financiación de consorcios de investigación en el ámbito energético. Estos consorcios generan redes de innovación en las que las entidades participantes colaboran en diferentes proyectos, y que se pueden caracterizar mediante técnicas de Análisis de Redes Sociales (ARS). De esta manera, se evalúan tanto propiedades de las redes a nivel global utilizando métricas de cohesión, como el rol de cada uno de sus nodos, mediante métricas de centralidad. La relación entre las propiedades de estas redes y el funcionamiento de los sistemas de innovación se aborda en el marco de tres trabajos ya publicados en revistas de investigación: • El primer trabajo, presentado en Calvo-Gallardo et al. (2021), estudia las propiedades de las redes construidas por los consorcios financiados en ámbito energético por el Séptimo Programa Marco de I+D+i de Ia Unión Europea, para evaluar su contribución a los objetivos de las políticas energéticas y de innovación comunitarias. Mediante la financiación de estos consorcios, la Unión Europea genera redes de entidades y de proyectos que, a su vez, conforman el sistema de innovación. Aunque este sistema de innovación se ha estudiado por diferentes autores desde distintas perspectivas, pocos estudios han evaluado las propiedades de las redes subyacentes. En este trabajo, se contribuye a cubrir este déficit en la literatura aplicando técnicas de Análisis de Redes Sociales para determinar la cohesión de las redes, así como la centralidad de sus nodos. Se contribuye por tanto a la literatura existente sobre sistemas de innovación en los ámbitos del modelado y evaluación del desempeño. Los resultados indican que la efectividad de los sistemas de innovación depende de la distribución geográfica de los consorcios, así como de la diversidad y características de los participantes; revelando además diferencias relevantes en la eficacia para cada área tecnológica dentro del ámbito de la energía. Finalmente, tomando en cuenta estos resultados, se proponen recomendaciones para el desarrollo de nuevas políticas, así como para participantes en estos programas de investigación.
• El segundo trabajo, recogido en Calvo-Gallardo et al. (2022a), estudia cómo el impulso institucional desarrollado por la Unión Europea ha influenciado la evolución del sistema de innovación europeo en el ámbito de la energía. Considerando la contribución que desempeñan los sistemas de innovación en el desarrollo de nuevo conocimiento y tecnología, se puede establecer que el impulso institucional desarrollado por la Unión Europea a través de los Programas Marco crea una red de relaciones entre entidades y proyectos. Esto permite el intercambio de información y experiencia, lo que se considera un elemento clave para el desarrollo de la innovación. Estudios anteriores han tratado de determinar hasta qué punto el impulso institucional es un elemento esencial para comprender la eficacia de los sistemas de innovación, así como de las políticas de investigación asociadas. Sin embargo, estas investigaciones no han alcanzado resultados concluyentes. Utilizando la base de datos de proyectos de la Comisión Europea, este trabajo contribuye a completar este déficit evaluando el sistema de innovación europeo en dos periodos (2007-2013y 2014-2020) correspondientes a dos programas de financiación (FP7 y H2020) con objetivos diferentes. Para ello, se utilizan técnicas de Análisis de Redes Sociales para examinar cómo cambios en el impulso institucional, reflejados en nuevos objetivos del programa de investigación H2020 frente a FP7, se asocian con cambios en las propiedades estructurales y topológicas de las redes subyacentes a los sistemas de innovación. La primera contribución indica que los sistemas de innovación responden a cambios en los objetivos de los programas de financiación, ya que la taxonomía, topología y propiedades estructurales de las redes subyacentes se vieron modificadas debido a los nuevos objetivos propuestos. La segunda contribución muestra que las propiedades de las redes, tanto en las métricas relacionadas con la cohesión como con la centralidad de los nodos, pueden explicar la eficiencia y la efectividad de los sistemas de innovación, proponiendo conclusiones de utilidad para el desarrollo de políticas y para la mejora de la participación de entidades individuales. Esta última contribución tiene fuertes implicaciones, ya que sienta las bases para comprender cómo los objetivos de las políticas de innovación se pueden conseguir mediante cambios en el impulso institucional capaces de orientar a los sistemas de innovación hacia esos objetivos.
• El tercer trabajo, presentado en Calvo-Gallardo et al. (2022b), evalúa cómo los sistemas de innovación regionales contribuyen a las estrategias de especialización inteligente en regiones intensivas en carbón. Aunque varios atores han analizado las vías de transición energética para las regiones intensivas en carbón, ningún estudio ha evaluado cómo las propiedades de las redes que subyacen a los sistemas de innovación corresponden con las prioridades identificadas en las estrategias de especialización inteligente. Este estudio contribuye a esta carencia utilizando técnicas de análisis de redes sociales para evaluar las redes subyacentes a los sistemas de innovación, considerando un rol activo de sus nodos y, por tanto, contribuyendo a la literatura sobre modelado, simulación y evaluación del desempeño de los sistemas de innovación. En este trabajo, los sistemas de innovación regionales se modelan como redes de investigación. Estas redes son promocionadas por los consorcios financiados por el programa de investigación europeo H2020. La evaluación de la topología y propiedades de estas redes permite la evaluación del funcionamiento de los sistemas de innovación, de sus fortalezas tecnológicas, así como la contribución de las entidades participantes. Considerado estos resultados, las características de los sistemas de innovación se comparan con las prioridades establecidas por las estrategias de especialización inteligente. Tres regiones españolas intensivas en carbón se consideran como caso de uso para este estudio: Aragón, Asturias y Castilla y León. Los resultados obtenidos indican que, en algunos casos, las fortalezas tecnológicas de los sistemas de innovación no están consideradas en la identificación de las prioridades de las estrategias de especialización inteligente y viceversa, algunas de las prioridades de las estrategias de especialización inteligente no tienen un respaldo por parte del sistema de innovación. Teniendo en cuenta estos resultados, el trabajo propone recomendaciones para el desarrollo de políticas regionales y europeas, así como para participantes en los programas de investigación.
