En el mundo del entrenamiento de resistencia se continúa en la búsqueda del estímulo más eficiente para conseguir las adaptaciones óptimas. La periodización del entrenamiento basada en macrociclos es un procedimiento consolidado en las intervenciones del entrenamiento de resistencia. Sin embargo, en la actualidad, debido a las limitaciones de recursos y tiempo, se está apostando por la planificación basada en microciclos para conseguir mejores resultados a nivel cardiovascular. Este cambio metodológico incide directamente sobre el principio de individualización, ya que una planificación diaria se ajustará mejor al estado fisiológico del deportista para afrontar el entrenamiento. Esto, además, permitirá ajustar mejor la carga de entrenamiento diaria, favoreciendo, presumiblemente, el tiempo de entrenamiento a altas intensidades. Según la literatura publicada hasta el momento, tanto la individualización como el entrenamiento de alta intensidad beneficiarán la optimización del rendimiento a nivel cardiovascular de los deportistas de resistencia.
La monitorización del sistema nervioso autónomo está siendo utilizada actualmente como un método prometedor para optimizar la prescripción del entrenamiento de resistencia.
Esto se debe a que las respuestas fisiológicas al entrenamiento están relacionadas con el equilibrio entre la actividad parasimpática y simpática del sistema nervioso autónomo. Por tanto, la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV, por sus siglas en Inglés) está siendo utilizada como el indicador de la activación diaria del sistema nervioso autónomo. Una mayor activación parasimpática se refleja en mayores valores de HRV, lo que indica una mejor recuperación. El HRV es entendido como el intervalo de tiempo entre dos latidos consecutivos. Se obtiene calculando el intervalo de tiempo que transcurre entre dos ondas R consecutivas en un electrocardiograma. Sin embargo, actualmente se han validado otras herramientas en forma de aplicaciones para móviles que facilitan el procedimiento de recogida de datos, como el HRV4Training. Dado que esta línea de investigación es muy reciente, se hace necesario seguir profundizando en el efecto que esta nueva metodología de prescripción del entrenamiento tiene sobre el rendimiento de los deportistas de resistencia.
Para aportar información al respecto, esta tesis doctoral se ha conformado con tres artículos. El primero, una revisión sistemática con metaanálisis para analizar el efecto del entrenamiento basado en HRV sobre el Vo2máx de atletas de resistencia. El segundo, el diseño de un protocolo de intervención para optimizar el entrenamiento basado en HRV para atletas de resistencia. Y el tercero, un estudio controlado y aleatorizado en el que se aplicó el protocolo del segundo artículo para analizar el efecto del entrenamiento guiado por HRV sobre parámetros cardiovasculares de atletas de resistencia. De acuerdo con los resultados encontrados en la revisión sistemática con metaanálisis, el entrenamiento guiado por HRV es más eficiente para mejorar el VO2máx de deportistas de resistencia que el entrenamiento basado en una metodología tradicional, y los resultados están condicionados por el nivel y el sexo de los deportistas. En este sentido, el protocolo para ensayos controlados y aleatorizados se diseñó para ser llevado a cabo con atletas de élite de género masculino. Tras su puesta en práctica en el estudio controlado y aleatorizado, los corredores que entrenaron en base al HRV lo hicieron a mayor intensidad y menor volumen, obtuvieron mejores resultados a nivel cardiovascular y mejoraron también sus valores de HRV. Por tanto, el entrenamiento basado en HRV es recomendable para la optimización del entrenamiento en deportistas de resistencia.
In the world of resistance training, the search continues for the most efficient stimulus to achieve optimal adaptations. Macrocycle-based training periodization is an established procedure in resistance training interventions. However. Currently, due to resource and time limitations, microcycle-based planning is being used to achieve better results at the cardiovascular level. This methodological change directly affects the principle of individualization, since a daily planning will better adjust to the physiological state of the athlete to face training. This will also allow better adjustment of the daily training load, presumably favoring the training time at high intensities. According to the literature published so far, both individualization and high intensity training will benefit the optimization of cardiovascular performance in endurance athletes.
Autonomic nervous system monitoring is currently being used as a promising method to optimize the prescription of resistance training. This is because physiological responses to training are related to the balance between the parasympathetic and sympathetic activity of the autonomic nervous system. Therefore, heart rate variability (HRV) is being used as the indicator of the daily activation of the autonomic nervous system. Greater parasympathetic activation is reflected in higher HRV values, indicating better recovery. HRV is understood as the time interval between two consecutive beats. It is obtained by calculating the time interval between two consecutive R waves in an electrocardiogram. However, other tools have currently been validated in the form of mobile applications that facilitate the data collection procedure, such as HRV4Training. Given that this line of research is very recent, it is necessary to continue delving into the effect that this new training prescription methodology has on the performance of endurance athletes.
To provide information in this regard, this doctoral thesis has consisted of three articles. The first, a systematic review with meta-analysis to analyze the effect of HRV-based training on the VO2max of endurance athletes. The second, the design of an intervention protocol to optimize HRV-based training in endurance athletes. And the third, a controlled and randomized study in which the protocol of the second article was applied to analyze the effect of HRV-guided training on cardiovascular parameters of endurance athletes. According to the results found in the systematic review with meta-analysis, HRV-guided training is more efficient in improving the VO2max of endurance athletes than training based on a traditional methodology, and the results are conditioned by the level and gender of athletes. In this sense, the protocol for randomized controlled trials was designed to be carried out with elite male athletes. After its implementation in the randomized controlled study, the runners who trained based on HRV did so al higher intensity and lower volume, obtained better results at the cardiovascular level and also improved their HRV values. Therefore, HRV-based training is recommended for optimizing training in endurance athletes.
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