Estudio de los parámetros séricos inflamatorios y de la inestabilidad de microsatélites en pacientes con cáncer de estómago y de la unión gastroesofágica tratados con intención curativa y su posible importancia pronóstica

• Autores: Martina Giuppi
• Directores de la Tesis: Carlos Gómez Martín (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad CEU San Pablo ( España ) en 2021
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Antonio Cubillo (presid.), Jose Carlos Plaza Hernandez (secret.), Luis Cristian Perna Monroy (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Medicina Traslacional por la Universidad Cardenal Herrera-CEU ; la Universidad San Pablo-CEU y la Universitat Abat Oliba CEU
• Materias:
  • Ciencias de la vida
    • Inmunología
  • Ciencias médicas
    • Ciencias clínicas
      • Oncología
    • Patología
      • Histopatología
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• Resumen

  • Según las últimas estimaciones, el Cáncer Gástrico (CG) es el quinto cáncer por incidencia a nivel mundial y el segundo en términos de mortalidad. En el contexto del GC resecable, a pesar de los avances logrados con el tratamiento multidisciplinario que incluye cirugía con intención curativa y quimioterapia, el cumplimiento del tratamiento postquirúrgico y la supervivencia a largo plazo siguen siendo insuficientes. Por ello, se hace necesaria la búsqueda de biomarcadores pronósticos y predictivos fiables que permitan clasificar de manera más adecuada a los pacientes y por lo tanto mejorar el cumplimiento terapéutico y su supervivencia global y libre de progresión. A este respecto, en este trabajo se analiza de forma retrospectiva y multicéntrica el valor pronóstico de los biomarcadores de inflamación sistémica NLR, dNLR, SII y LDH y de la inestabilidad de microsatélites en las muestras tumorales de pacientes occidentales y orientales. En la población occidental de pacientes, el parámetro dNLR pre-cirugía ha mostrado tener valor pronóstico independiente en términos de supervivencia libre de progresión (dNLR p=0,02). Por otro lado, la inestabilidad de microsatélites no ha demostrado tener un valor pronóstico en la misma población, probablemente debido al pequeño tamaño muestral.