La posibilidad de acceder al análisis molecular de la sangre de las pacientes de cáncer de mama durante el manejo clínico rutinario abre unas enormes posibilidades para la búsqueda de nuevos marcadores con valor diagnóstico, predictivo y pronóstico en escenarios donde el análisis de la muestra tumoral no es posible, o no está indicado.
El objetivo de esta tesis doctoral ha sido evaluar el potencial de la metabolómica para arrojar información sobre la evolución de las pacientes de cáncer de mama en un contexto de neoadyuvancia. Para ello, se analizaron muestras de plasma recogidas en distintos momentos (al diagnóstico, post-tratamiento y postcirugía), que fueron analizadas mediante metabolómica y análisis computacionales.
Las diferencias en las rutas metabolómicas relacionadas con la respuesta al trata-miento son específicas de subtipo y podrían llegar a establecerse como biomarcadores de respuesta. Se observó además que los cambios en el nivel de ciertos metabolitos a lo largo del tiempo son provocados por el tratamiento, y que estos cambios no son dependientes de la respuesta alcanzada por las pacientes. Finalmente se identificaron dos metabolitos con capacidad de separar a las pacientes con tumores triple negativo en dos grupos, de alto y bajo riesgo, con diferente probabilidad de recaída a distancia a los tres años de la cirugía.
Dichos resultados pueden suponer un pequeño avance en el establecimiento de biomarcadores predictivos de respuesta y pronósticos, tanto para evitar terapias ineficaces que retrasen una cirugía potencialmente curatoria, como para predecir la recaída de estas pacientes años antes de que suceda.
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