Machine learning in digital imaging: from medical to applied sciences

• Autores: Sabato Ceruso
• Directores de la Tesis: Alicia Cristina Pareja Ríos (dir. tes.), Sergio Bonaque (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de La Laguna ( España ) en 2021
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Norberto López Gil (presid.), Jesús Manuel Jorge Santiso (secret.), M. Isabel López Gálvez (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Industrial, Informática y Medioambiental por la Universidad de La Laguna
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RIULL
• Resumen

  • La presente tesis pretende identificar aplicaciones donde el uso de la inteligencia artificial (IA) puede suponer una ventaja con respecto a otros métodos, desarrollando una IA especifica para cada caso identificado y detallando las ventajas que ésta ofrece. Concretamente se desarrollan tres líneas de estudio: detección automática de retinopatía diabética a partir de imágenes de fondo de ojo, reconstrucción de fase de frente de onda a partir de sus derivadas parciales, y estimación de las distancias entre los objetos de una escena a partir de un número limitado de imágenes de la misma. Para cada aplicación se desarrolla una metodología específica de IA que mejora de los métodos existentes en la literatura.