Intra-hour solar forecasting for photovoltaic systems integration in weak electric grids
- Autores: David Cañadillas Ramallo
- Directores de la Tesis: Ricardo Guerrero Lemus (dir. tes.), Benjamín Jesús González Díaz (codir. tes.), Jan Kleissl (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de La Laguna ( España ) en 2021
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Ignacio de la Nuez Pestana (presid.), Jose Francisco Gomez Gonzalez (secret.), Julieta Giraldez Miner (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Industrial, Informática y Medioambiental por la Universidad de La Laguna
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: RIULL
- Resumen
La tesis "Intra-hour solar forecasting for photovoltaic systems integration in weak electric grids" estudia la problemática de la variabilidad del recurso solar en la integración de sistemas fotovoltaicos en redes eléctricas débiles, que es el principal obstáculo que enfrenta esta tecnología para un despliegue masivo. Por un lado, se desarrolla un sistema de predicción de energía fotovoltaica intra-horario basado en dos cámaras de cielo capaz de predecir las rampas de producción causadas por el efecto de las nubes. El sistema hace uso de técnicas de procesamiento de imágenes y deep learning para identificar las nubes y predecir cuando éstas afectaran a la producción de las plantas fotovoltaicas cercanas. Por otro lado, se evalúa el potencial fotovoltaico de las Islas Canarias haciendo uso de técnicas de Big Data. También se estudian los problemas de integración derivados de la inclusión de energía fotovoltaica en las redes eléctricas de distribución, proponiendo un algoritmo para la optimización del control de los inversores fotovoltaicos.
