Bioinformatic analysis and deep learning on large-scale human transcriptomic data: studies on aging, alzheimer’s neurodegeneration and cancer

• Autores: Óscar González Velasco
• Directores de la Tesis: Javier de las Rivas Sanz (dir. tes.), José Manuel Sánchez Santos (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Salamanca ( España ) en 2021
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: María Ángeles Almeida Parra (presid.), Manuel Martín-Merino Acera (secret.), Francisco Rodrigues Pinto (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Biociencias: Biología y Clínica del Cáncer y Medicina Traslacional por la Universidad de Salamanca
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
  • Ciencias de la vida
    • Biomatemáticas
      • Bioestadística
    • Biología molecular
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • El objetivo general del proyecto ha sido el análisis bioinformático integrativo de datos múltiples de proteómica y genómica combinados con datos clínicos asociados para la búsqueda de biomarcadores y módulos poligénicos causales aplicado a enfermedades complejas; principalmente, cáncer de origen primario desconocido, en sus distintos tipos y subtipos y enfermedades neurodegenerativas (ND) mayormente Alzheimer, además de neurodegeneración debida a la edad. Además, se ha hecho un uso intensivo de técnicas de inteligencia artificial, más en concreto de técnicas de redes neuronales de aprendizaje profundo para el análisis y pronóstico de dichas enfermedades.