Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


La influencia de los algoritmos en las decisiones y juicios humanos: Experimentos en contextos de política, citas y arte

  • Autores: Ujué Agudo Díaz
  • Directores de la Tesis: Helena Matute (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Deusto ( España ) en 2021
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Pedro L. Cobos Cano (presid.), Marcos Díaz Lago (secret.), María José Rodríguez Álvarez (voc.)
  • Materias:
  • Enlaces
  • Resumen
    • La inteligencia artificial forma ya parte de nuestro día a día, y muchas veces no somos conscientes de ello. Son algoritmos de inteligencia artificial los que nos recomiendan qué libro leer, qué productos adquirir, qué nueva serie ver, dónde alojarnos o comer, o con quién salir. Su amplia penetración ha generado un debate sobre hasta qué punto su presencia puede influyendo en nuestras decisiones. Sin embargo, este debate no ha tenido, por el momento, un reflejo muy amplio en la investigación empírica.

      Por ello, en este trabajo comprobamos si los algoritmos pueden influir las decisiones con diferentes tipos de recomendaciones (explícitas y encubiertas), en contextos de decisión de impacto para las personas como la política y las citas románticas. Además, exploramos cómo las personas juzgan el desempeño de los algoritmos en un terreno donde no es tan común la interacción con ellos: el campo del arte.

      Nuestros resultados, a lo largo de nueve experimentos, muestran que la mera recomendación de un supuesto algoritmo puede influir en las decisiones humanas y que el desempeño de la inteligencia artificial en el terreno artístico resulta minusvalorado cuando el público conoce su autoría. Comprender mejor cómo los juicios y decisiones humanas se ven afectados en la interacción con sistemas algorítmicos resulta esencial para evitar subestimar el efecto de la recomendación y la presencia del algoritmo en nuestras vidas.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno