Radar-based nowcasting of severe thunderstorms: a better understanding of the dynamical influence of complex topography and the sea
- Autores: Anna del Moral Méndez
- Directores de la Tesis: María del Carmen Llasat Botija (dir. tes.), Bartolomé Rigo Ribas (codir. tes.)
- Lectura: En la Universitat de Barcelona ( España ) en 2020
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Luis Sánchez Gómez (presid.), Yolanda Sola Salvatierra (secret.), Giorgio Boni (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Física por la Universidad de Barcelona
- Materias:
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
- Resumen
Los desastres naturales de origen hidro-meteorológico constituyen el mayor riesgo a nivel mundial. En Cataluña, cada año se suceden diferentes episodios de tiempo adverso e inundaciones, provocando también daños importantes en bienes materiales, pérdidas en la agricultura, o pérdida de vidas humanas. Estos datos pueden aumentar en las condiciones cada vez más acusadas de calentamiento global. Para reducir el impacto de estos fenómenos es necesario mejorar los sistemas de alerta temprana a muy corto plazo, así como la monitorización de los sistemas meteorológicos causantes de estos fenómenos.
En este contexto el objetivo principal de esta tesis doctoral es mejorar el conocimiento profundo de la dinámica de las tormentas severas, su identificación, predicción a muy corto plazo, y monitorización a tiempo real. Alcanzar este objetivo implica mejorar la prevención de sus efectos en superficie. La tesis aborda una problemática aún no resuelta sobre el movimiento anómalo de estas tormentas, que se convierte en un gran reto a la hora de pronosticar su evolución en las próximas horas, y por tanto, su impacto. Además, se centra en Cataluña, debido a su proximidad al Mar Mediterráneo y la compleja topografía, factores claves resultantes en una meteorología variada casi a nivel de municipio, y gracias a la ventaja de disponer de una buena cobertura radar, herramienta esencial para la caracterización de las tormentas.
Primero, se propone una metodología que permite identificar las situaciones potencialmente convectivas a partir de campos de precipitación acumulada diaria, seleccionándolos para buscar las tormentas y determinar si su movimiento es anómalo (del Moral et al., 2017a). Definida la muestra de estudio, se desarrolla un algoritmo que permite mejorar la identificación y seguimiento de estas tormentas, sobre todo cuando se trata de aquellas con movimiento anómalo (del Moral et al., 2018). El funcionamiento del algoritmo se verifica en dos regímenes de convección diferente: casos severos de interior (del Moral et al., 2018b), y lluvias intensas en la costa (del Moral et al., 2020). Finalmente, se introduce por primera vez en un país sur-europeo la técnica dual-Doppler: obtención de variables dinámicas dentro de las propias tormentas a partir de observaciones radar, para el estudio de las interacciones de más pequeña escala (del Moral et al., 2020b).
