Utilitat de l’anàlisi automàtica d’imatges de vídeo pel diagnòstic de la síndrome d’apnea-hipopnea del son
- Autores: Aida Muñoz Ferrer
- Directores de la Tesis: Jorge Abad (dir. tes.), Ignasi García Olivé (codir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Autònoma de Barcelona ( España ) en 2020
- Idioma: español
- ISBN: 9788449096426
- Tribunal Calificador de la Tesis: Neus Salord Oleo (presid.), María José Masdeu Margalef (secret.), Carmen Monasterio Ponsa (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Medicina por la Universidad Autónoma de Barcelona
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: TDX
- Resumen
La present tesi doctoral es basa en els resultats de dos articles que avaluen la utilitat del processament i l’anàlisi automàtica d’imatges gravades en vídeo dels moviments respiratoris i corporals del pacient mentre dorm com a mètode no invasiu pel diagnòstic de la síndrome d’apnea-hipopnea del son (SAHS).
Sleepwise (SW) és un sistema no invasiu pel diagnòstic de la SAHS, que és capaç de detectar esdeveniments respiratoris a partir de sèries d’imatges enregistrades per una càmera de vídeo digital convencional. Aquesta càmera de vídeo grava els moviments respiratoris i corporals del pacient durant el son. La tecnologia d’SW es basa en el principi físic que el volum d’aire que entra als pulmons és proporcional al moviment de la caixa toràcica que presenta un subjecte mentre respira.
En aquests estudis SW ha demostrat tenir una bona concordança diagnòstica tant amb la polisomnografia (PSG) realitzada al laboratori de son com amb la poligrafia respiratòria domiciliària (PRD) per a tots els graus de gravetat de la SAHS.
SW ha demostrat ser un mètode diagnòstic no invasiu, portàtil, còmode, fàcil d’usar i altament precís pel diagnòstic de la SAHS tant al laboratori de son com al domicili del pacient.
