Objetivo: Evaluamos la precisión de la punción-aspiración articular guiada (PAAF) por tomografía computarizada (TC) combinada con hallazgos de TC para la predicción de prótesis séptica de cadera antes de la cirugía de revisión. Asimismo, el objetivo de este estudio fue determinar la utilidad de los hallazgos de la TC para diagnosticar aflojamiento mecánico aséptico (AMA), reacción granulomatosa e infección en pacientes con sospecha de complicación protésica antes de la cirugía de revisión.
Método: Un total de 96 pacientes programados para cirugía de revisión electiva debido a la sospecha de complicación de artroplastia total de cadera se sometieron a PAAF por TC. Se evaluó el volumen y los cultivos microbiológicos de líquido aspirado y signos radiológicos sobresalientes en TC, incluida la ocupación de tejidos blandos periprotésicos, malposición, osteólisis, ganglios linfáticos y la osificaciones heterotópicas. Los factores de riesgo para el aflojamiento aséptico y séptico se identificaron mediante análisis multivariado.
Resultados: El alto volumen en la PAAF, la acumulación de tejido blando que excede el margen articular, la osteólisis sin insuflación ósea y los ganglios linfáticos ilíacos agrandados fueron predictores de prótesis de cadera infectadas. La ausencia de acumulación de tejido blando periprotésico, osteólisis periprotésica y de los ganglios linfáticos ilíacos, fueron predictores de AMA. La baja acumulación de tejido blando periprotésico, la osteólisis periprotésica con reacción perióstica expansiva y la malposición acetabular leve fueron variables asociadas con la granulomatosis.
Conclusión: La aspiración articular guiada por TC preoperatoria es precisa para diagnosticar la prótesis séptica de cadera con base en los hallazgos de las imágenes de TC y el volumen y el cultivo bacteriano del líquido aspirado. Los hallazgos de TC multidetector son útiles para diferenciar entre complicaciones asépticas y sépticas antes de la cirugía de revisión. La presencia de osteólisis con reacción perióstica expansiva parecía ser una variable dependiente del tiempo.
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