Resumen de Localización y caracterización de los vertederos ilegales en las islas canarias. Modelado espacial y temporal de la ocurrencia de vertederos ilegales
La gestión de los residuos depositados en vertederos ilegales (VI) es un problema importante para las sociedades contemporáneas debido al gran volumen de basura depositada y los impactos que generan para el medio ambiente y la salud humana. Esta tesis aborda la construcción de modelos de ocurrencia de VI a partir del modelado predictivo y la simulación. El modelado aplicado permitió obtener una cartografía exacta de zonas de ocurrencia potencial de VI, así como determinar las características socioeconómicas y medioambientales controladoras de esta, con la finalidad de servir de apoyo a los responsables de la aplicación de políticas dirigidas a la protección del medio ambiente y la planificación territorial. Se caracterizaron y modelaron 286 y 153 VI localizados durante el año 2016 a través del trabajo de campo y ortofotointerpretación en las islas de Gran Canaria (GC) y La Palma (LP), respectivamente. La caracterización y modelado de los VI se sirvió de una base de datos geoespacial generada a partir de la muestra de VI e información derivada de diferentes subconjuntos de características (117): tipo de residuo, control y vigilancia, socioeconómicas, accesibilidad, distancia a elementos de interés, visibilidad y fisiografía. Se aplicaron técnicas de análisis multivariante como análisis de componentes principales (ACP), regresión logística (RL) y análisis discriminante (AD). El ACP determinó las interrelaciones entre las características y simplificó el espacio de características. RL y AD permitieron establecer relaciones de causalidad entre las características independientes y la ocurrencia de VI. Ambos modelos destacaron el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), la pendiente, los cambios en los usos del suelo y la cercanía a núcleos urbanos como características decisivas en la ocurrencia de VI para LP. Mientras, en GC se destacó la influencia a la línea de costa, las transiciones en los usos del suelo a cubiertas artificiales o la densidad de invernaderos. Con AD, se obtuvieron cartografías de probabilidad de ocurrencia de VI y mapas de áreas potencialmente afectadas por VI. Probablemente la aportación más significativa de la tesis sea el desarrollo de una nueva metodología. Area Feature Constrained Random Forest (AFCRF), un nuevo método de selección de características aplicado a fenómenos binarios apoyado en el algoritmo Gaussian Reguralized Random Forest (GRRF). AFCRF tiene como novedad la optimización conjunta de la exactitud cartográfica global y la minimización del área afectada a través de las ratios de éxitos. Por último, se investigó la ocurrencia de VI en dos zonas pilotos de la isla de GC, bajo la consideración de los VI como un sistema dinámico y complejo. Ello permitió evaluar la progresión de los VI entre periodos, analizando la dimensión temporal del crecimiento de los VI y su relación con los procesos de cambios de usos del suelo, como el “boom inmobiliario”. A diferencia de los estudios centrados en el modelado predictivo de VI, esta aproximación transcendió por primera vez al mero análisis de su ubicación, y permitió estimar conjuntamente la dimensión espacial y temporal de la ocurrencia de los VI, simulando la ocurrencia de VI entre 2000 y 2018 en base a modelos de autómatas celulares.
