Cuantificación electrocardiográfica mediante métodos no lineales de análisis de señal: valor diagnóstico y predictivo en el síndrome de brugada
- Autores: Daniel García Iglesias
- Directores de la Tesis: Francisco Javier de Cos Juez (dir. tes.), David Calvo (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Oviedo ( España ) en 2020
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Guillermo Muñiz Albaiceta (presid.), Ana Suárez Sánchez (secret.), María Martín Fernández (voc.), José Luis Calvo Rolle (voc.), Jesús Almendral Garrote (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ciencias de la Salud por la Universidad de Oviedo
- Materias:
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- Tesis en acceso abierto en: RUO
- Resumen
El síndrome de Brugada (Sd. de Brugada) es una enfermedad hereditaria que cursa con un mayor riesgo de Muerte Súbita (MS). Esta población de pacientes es heterogénea y los síntomas, junto con el antecedente de una MS resucitada, son el factor predictor de MS más potente. Aun así, una parte significativa de los pacientes afectos fallecen súbitamente en ausencia de signos o síntomas previos que pudieran haber ayudado a la toma anticipada de medidas preventivas (por ejemplo, el implante preventivo de un desfibrilador).
Pero además del perfil clínico, existen varias características del ECG que pueden ayudar en la estratificación del riesgo. El sustrato arritmogénico en pacientes con Sd. de Brugada está localizado en la capa epicárdica del tracto de salida del ventrículo derecho y este puede manifestarse como fragmentación de los complejos QRS del electrocardiograma, lo que además puede ser un marcador de riesgo para el desarrollo de MS. Además, esta fragmentación se puede correlacionar con el registro de potenciales tardíos y eventualmente con el contenido de alta frecuencia en el ECG de superficie. Basándose en estos supuestos, establecemos la hipótesis de que el contenido de alta frecuencia del intervalo QT, puede correlacionarse con los electrogramas patológicos y de alta frecuencia localizados en el tracto de salida del ventrículo derecho, permitiendo caracterizar de manera no invasiva el sustrato arritmogénico de pacientes con Sd. de Brugada. Finalmente, esto podría servir de utilidad en el diagnóstico, caracterización y estratificación del riesgo de MS en el paciente con Sd. de Brugada.
El primero de nuestra serie de trabajos evalúa herramientas habituales de estratificación del riesgo de MS en pacientes con Sd. de Brugada, basadas sobre todo en el perfil clínico de estos pacientes. En este trabajo se resalta la importancia del síncope como predictor independiente de MS. Pero, además, se destaca el riesgo de falsos negativos en el test de provocación con Flecainida, lo que puede dar lugar al seguimiento inadecuado de pacientes en riesgo. Y resalta también, la importancia del síncope como llamada de atención ante un posible resultado falso negativo en el test de provocación. Se demuestra que la interacción de las variables es compleja y que deja margen para mejoras significativas en los procedimientos actuales de estratificación del riesgo de los pacientes con Sd. de Brugada.
Motivados por los interrogantes planteados en los apartados previos, en nuestro siguiente trabajo desarrollamos una técnica basada en la Transformada de Wavelet de la señal electrocardiográfica con el objetivo de caracterizar los contenidos de alta frecuencia a lo largo del complejo QRS en pacientes con antecedentes de MS de diferentes etiologías. En este trabajo sentamos las bases metodológicas de la nueva técnica y mostramos como puede ser útil en su traslación al ámbito clínico para la estratificación del riesgo de muerte súbita.
Por último, en el tercero de nuestros trabajos implementamos esta técnica en nuestra población de pacientes diagnosticados de Sd. de Brugada. Demostramos como los pacientes con Sd. de Brugada presentan un mayor contenido de alta frecuencia a lo largo del intervalo QT, comparados con individuos sanos, lo que aporta utilidad diagnóstica en la correcta identificación del síndrome. Pero lo más importante, demostramos como aquellos pacientes afectos de Sd. de Brugada y con un mayor contenido de altas frecuencias a lo largo del intervalo QT presentan un mayor riesgo de MS.
En conjunto, esta tesis doctoral estudia y demuestra la compleja interacción de variables clínicas en la predicción de eventos tales como la MS en pacientes con Sd. de Brugada y proporciona el desarrollo metodológico y la evidencia de utilidad de una nueva técnica basada en la trasformación wavelet de la señal electrocardiográfica para mejorar la precisión diagnóstica y la estratificación del riesgo de MS.
