Análisis de datos espaciales para la erradicación de la pobreza energética en la rehabilitación urbana. El caso de madrid
- Autores: Fernando Martín-Consuegra Ávila
- Directores de la Tesis: Agustín Hernández Aja (dir. tes.), Ignacio de Oteiza San José (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 2020
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Manuel Olaya Adán (presid.), Emilia Román López (secret.), Belinda López Mesa (voc.), Begoña Serrano Lanzarote (voc.), Eduardo de Santiago Rodríguez (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Sostenibilidad y Regeneración Urbana por la Universidad Politécnica de Madrid
- Materias:
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- Resumen
La tesis se basa en el desarrollo conceptual de un Modelo de Análisis de Datos Espaciales capaz de recoger grandes cantidades de información acerca de la eficiencia energética del parque edificado. El modelo incorpora datos procedentes de diversas fuentes y a varias escalas, con el objeto de evaluar las necesidades de actuación en barrios enteros y priorizar las actuaciones. Facilita el planeamiento y la gestión de estrategias de rehabilitación energética basadas en la reducción de la demanda desde una perspectiva integral, teniendo en cuenta los aspectos medioambientales, sociales y económicos implicados.
Se proponen dos herramientas complementarias para el proceso de información de las principales bases de datos de la edificación existentes en España: el Catastro y los Censos de Población y Viviendas. Estas herramientas generan indicadores energéticos que se utilizan para caracterizar el desempeño térmico de los edificios, los barrios y las ciudades. Los resultados se vuelcan en el modelo, que permite visualizarlos y detectar las áreas residenciales de la ciudad afectadas por problemas de desigualdad asociada al uso de la energía. Se trata de barrios desfavorecidos en los que la ineficiencia de la edificación se convierte en un vector de riesgo de pobreza energética para sus ocupantes.
El modelo se valida para el caso de Madrid, evaluando el potencial de mejora de la envolvente térmica de la edificación contenida en los tejidos urbanos característicos de los barrios vulnerables e ineficientes de la ciudad. Para ello se han utilizado Sistemas de Información Geográfica y tecnología de procesos de datos inspirada en la Ciencia de Datos Urbanos.
